ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Quantitative Analysis and Assessment of Scheduling Algorithms for Cloud Computing Environments Based on Execution Time Constraints

العنوان بلغة أخرى: دراسة وتحليل ومقارنة خوارزميات الجدولة في بيئة الحوسبة السحابية بناءا على محددة كمية وقت التنفيذ
المؤلف الرئيسي: El Rhail, Ghaida'a Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين: Al Jarrah, Mohammad (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: اربد
الصفحات: 1 - 51
رقم MD: 726433
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

98

حفظ في:
LEADER 03907nam a22003257a 4500
001 0052513
041 |a eng 
100 |9 380271  |a El Rhail, Ghaida'a Ahmed  |e Author 
245 |a Quantitative Analysis and Assessment of Scheduling Algorithms for Cloud Computing Environments Based on Execution Time Constraints 
246 |a دراسة وتحليل ومقارنة خوارزميات الجدولة في بيئة الحوسبة السحابية بناءا على محددة كمية وقت التنفيذ 
260 |a اربد  |c 2015 
300 |a 1 - 51 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب  |g الاردن  |o 0017 
520 |a الحوسبة السحابية هي تكنولوجيا تستخدم لتوفير الموارد الحوسبية مثل الأجهزة والبرامج والمرافق كخدمات عن طريق الإنترنت مع نموذج قاعدة الدفع. هذه التقنية تتيح للمستخدمين استخدام التطبيقات كخدمات بدون تثبيتها على أجهزتهم الشخصية. الحوسبة السحابية تواجه العديد من التحديات اعتمادا على متطلبات المستخدم والنظام مثل: تقليل تكلفة التنفيذ وتقليل وقت التنفيذ وغيرها، تستخدم جدولة سير العمل لتلبية هذه التحديات. هذه الرسالة ركزت على تقليل متطلبات وقت التنفيذ باستخدام خوارزميات جدولة سير العمل. في هذه الرسالة قمنا بدراسة وتحليل خمس خوارزميات جدولة سير العمل على أساس محددة وقت التنفيذ عن طريق محاكاة لمسارات عمل مختلفة باستخدام ‎CloudSim Simulator‏ وهذه الخوارزميات هي (Heterogeneous-Earliest-Finish-Time (HEFT), Scalable- Heterogeneous-Earliest-Finish-Time (SHEFT), Low complexity Performance-Effective-Task-Scheduling (PETS), A Compromised-Time-Cost algorithm, and Minimum Completion Time)) وقد جاءت النتائج لتظهر أن خوارزمية SHEFT قد قدمت أفضل النتائج حيث قدمت أقل وقت للتنفيذ باستخدام مسارات عمل مختلفة. ولقد قمنا باستحداث خوارزمية جديدة عن طريق إجراء بعض التعديلات على خوارزمية ‎PETS‏ حيث قمنا بإدخال عملية تخصيص الموارد الديناميكية (resource dynamic allocation) على هذه الخوارزمية وقد أعطت الخوارزمية الجديدة أفضل نتيجة في أحد مسارات العمل بينما خوارزمية SHEFT قدمت أفضل النتائج في أربع مسارات عمل من أصل خمسة. وهذا يعني أن الخوارزمية المقترحة وخوارزمية SHEFT لهما نتائج قريبة جدا. 
653 |a الحوسبة السحابية  |a تكنولوجيا التعليم  |a الخوارزميات  |a نظم المعلومات الحاسوبية 
700 |9 13673  |a Al Jarrah, Mohammad  |e Advisor 
856 |u 9802-003-012-0017-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-012-0017-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-012-0017-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-012-0017-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-012-0017-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0017-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0017-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0017-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0017-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0017-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 726433  |d 726433 

عناصر مشابهة