ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر بعض الخصائص الشخصية والوظي...>الوصف

أثر بعض الخصائص الشخصية والوظيفية للباحثين الزراعيين اليمنيين في قدراتهم الحاسوبية

العنوان المترجم: The Impact Of Some Personal And Functional Characteristics Of Yemeni Agricultural Researchers In Their Computing Abilities
المصدر: مجلة المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
الناشر: المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: الشرججي، خليل محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجبري، أحمد عائض (م. مشارك), العريقي، علي إسماعيل هائل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع3
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يناير
الصفحات: 1 - 24
DOI: 10.12816/0009714
ISSN: 2410-8324
رقم MD: 731536
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
السياسة الزراعية | الإرشاد الزراعي | الخصائص الشخصية | الموارد البشرية | تكنولوجيا المعلومات | الباحثيين الزراعيين | اليمن
كلمات المؤلف المفتاحية:
باحثون زراعیون | تكنولوجیا المعلومات | قدرة حاسوبیة | عوامل مؤثرة | الیمن
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تقصّي اختلافات الباحثين الزراعيين اليمنيين حسب مدى شغلهم للوظائف الإشرافية وخصائصهم الشخصية والوظيفية الأخرى، في قدراتهم الحاسوبية وعواملها المختلفة كالخبرة والحيازة الحاسوبية، وتحليل أثر تلك الخصائص. اتبعت الدراسة المنهج المسحي الوصفي، وجمعت البيانات من العينة (132 فرداً) باستخدام استبانة خاصة ، وحٌلّلت بطرق إحصائية مناسبة. كشفت نتائج اختبار (ت) عن وجود اختلاف معنوي في متوسطات فئتي شاغلي وغير شاغلي الوظائف الإشرافية في العمر والمؤهل التعليمي والدرجة العلمية واللغة الإنجليزية، والحيازة الحاسوبية لصالح شاغلي الوظائف الإشرافية. وأظهر تحليل "أنوفا" لقياس اختلافات المتغيرات عديدة الفئات، وجود اختلافات معنوية في كافة عوامل القدرة الحاسوبية – ما عدا التدريب الحاسوبي – حسب المؤهل التعليمي والدرجة العلمية واللغة الإنجليزية. ولم ينجم عن اختلاف فترة الخدمة في البحوث تفاوتاً في متوسطات عوامل القدرة الحاسوبية. ولوحظ وجود تباين معنوي في متوسطات التدريب الحاسوبي حسب اختلاف متوسطات العمر وحجم الأسرة واللغة الإنجليزية. وبيّنت نتائج اختبار "توكي" لمقارنة المتوسطات المتباينة أن متوسطات التدريب الحاسوبي ارتبطت بانخفاض متوسطات متغيري العمر، وحجم الأسرة. وعلى عكس ذلك، ظهر أثر ارتفاع متوسطات المستوى التعليمي والدرجة العلمية واللغة الإنجليزية، ونجم عنه ارتفاع متوسطات كافة عوامل القدرة الحاسوبية. خرجت الدراسة بعددٍ من المقترحات لتحسين القدرة الحاسوبية للباحثين الزراعيين، وبما يساعد في تحسين مستوى أدائهم وأداء مؤسساتهم مستقبلاً.

The study aimed to investigate the differences of Yemeni agricultural researchers according to the extent to which they occupy supervisory positions and their personal and other functional characteristics, in their computing abilities and various factors such as experience and computer acquisition, and analyzing the impact of such characteristics. The study followed the descriptive survey method, and collected data from the sample of (132 individuals) using a special questionnaire, and analyzed by appropriate statistical ways. The results of the T-test revealed a significant difference in the average of both categories of occupants and non-occupants of supervisory positions in age, academic qualification, scientific degree, English language, and computer acquisition for the benefit of the occupants of the supervisory functions. The (ANOVA) analysis for the measurement of the differences of variables in several categories showed significant differences in all computer power factors - except computer training- according to educational qualification, scientific degree and English language. The difference in the period of service in research did not result in a variation in the average of computing power factors. It was noted that there was a significant variation in the averages of computer training according to different averages of age, family size and English language. The results of the TOKI test for the comparison of varying averages showed that computer training averages were associated with lower average age and family size; on the contrary the impact of higher educational, academic and English averages has been shown, resulting in higher averages of all computational power factors. The study came out with a number of proposals to improve the computing capacity of agricultural researchers, which will help improve their performance and performance of their institutions in the future.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
ISSN: 2410-8324

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.