Arabic offline handwritten isolated character recognition system using bayesian network and neural network
| العنوان بلغة أخرى: |
التعرف على الحروف العربية المعزولة و المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكة البيزية و الشبكة العصبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Abd Alkafor, Ahmed Subhi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Hamouz, Sadeq (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 132 |
| رقم MD: | 731751 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
32
| المستخلص: |
إن التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) تعد واحدة من مجالات البحوث الفعالة والنشطة والتي لها استخدامات واسعة في كثير من المجالات منذ الأيام الأولى لعلوم الحاسوب. على الرغم من أن هذا الحقل يعتبر من الحقول الناضجة، إلا أن اللغة العربية تعتبر واحدة من اللغات الأساسية التي حازت على القليل من الاهتمام في هذا المجال البحثي من قبل الباحثين العرب على وجه الخصوص والباحثين الأجانب بشكل عام. ونظرا للطبيعة المتصلة للأحرف العربية المكتوبة بخط اليد، فأن التعرف إلى الأحرف العربية يعد واحدة من المشاكل الأكثر تحديا مقارنة مع التعرف إلى أحرف اللغات اللاتينية واليابانية والصينية. في هذه الأطروحة، تم اقتراح نظام للتعرف إلى الأحرف العربية المعزولة والمكتوبة بخط اليد استنادا إلى تقنيات جديدة في استخراج الميزات وتم استخدام الشبكة البيزية كأداة لقياس فاعلية هذه الميزات واستخدام الشبكة العصبية ذات الانتشار العكسي كأداة للتصنيف وقد أطلقنا على هذا النظام (BBAOCR). تم تنفيذ واختبار هذا النظام باستخدام قاعدة البيانات (CENPARMI) حيث تم الحصول على دقة تصنيف منافسة وصلت إلى (٩٤.٧٥%) وتشكل هذه النتيجة حافزا لنا وللأبحاث الأخرى لتوظيف هذه التقنيات المستخدمة في استخراج الميزات للتعرف على الأشكال الأخرى للحروف العربية أو دمج هذا النظام المقترح كجزء في أنظمة التعرف على النصوص العربية المكتوبة بخط اليد. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic printed/Handwritten Character Recognition using artificial neural network
بواسطة: Al Zubaidy, Laheeb Mohamed Ibrahim منشور: (2002) -
Arabic Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network
بواسطة: Al-Rifai, Bahaa Abd Allah منشور: (2006) -
Recognition of Arabic Offline Isolated Handwritten Characters using Deep Residual Neural Networks
بواسطة: أحمد، سديم طارق منشور: (2019) -
Recognition Of Handwritten Arabic Characters Via Neural Networks
بواسطة: Al Shridah, Muhammad Aref Muhammad منشور: (2000) -
Character Recognition System for Handwritten Arabic Corpus Implementing Neural Networks
بواسطة: Al-Dulaimi, Buthainah F. منشور: (2013)
