Nonparametric and Semi-Parametric Methods to Estimate the Time-ToFailure Distribution for Simple Linear Degradation Model
| المؤلف الرئيسي: | Ba Dakhn, Laila Naji Ahmed (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Al Haj Ebrahem, Mohammed Hassan Baker (Advisor), Eidous, Omar Mohammed Barakat (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 115 |
| رقم MD: | 732089 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
14
| المستخلص: |
معظم دراسات الموثوقية الحديثة تحصل على معلومات الموثوقية من خلال قياسات التهالك مع مرور الوقت والتي تحتوي على بيانات مفيدة حول موثوقية المنتج. يستخدم معظم العلماء الطرق المعلمية لتقدير توزيع وقت الفشل والنسب المئوية لها مثل طريقه الأرجحية العظمى وطريقه المربعات الصغرى. حديثا طريقه النواه الكلاسيكية وطريقه متغير القياس للنواه هما من اهم أدوات الطرق اللامعلمية التي تستخدم في تقدير توزيع وقت الفشل ومئيناته. في هذه الأطروحة، قدمنا اثنين من المقدرات لتقدير توزيع وقت الفشل باستخدام مقدر نواة مزدوجة وشبه مقدر معلمي. قمنا بمقارنة أداء هذه المقدرات مع المقدرات المعلمية (طريقه أعظم الأرجحية وطريقه المربعات الصغرى) والمقدرات اللامعلمية (مقدر نواة الكلاسيكية ومقدر متغير القياس للنواة) باستخدام متوسط مربع الخطأ وطول 95% فتره ثقة. بيانات المقارنة للمقدرات المختلفة أخذت من التوزيع نصف الطبيعي، التوزيع الأسي وتوزيع ويبل. أيضا، قمنا بالاعتماد على مجموعه من البيانات الحقيقية وتحليلها. بشكل عام، بمعرفه توزيع النموذج فان مقدر أعظم الأرجحية هو الأفضل وإلا فإن مقدر النصف معلمي باستخدام النصف الطبيعي هو الأفضل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Estimating Time - to - Failure Distribution of Degradation Models Using Kernel Density Method
بواسطة: Kmail, Gharam Arabi Ahmad منشور: (2008) -
Variable Kernel Density Estimation for Simple Linear Degradation Model
بواسطة: Al Momani, Noor Saqer Eid منشور: (2009) -
Estimating Percentiles of Time-to-Failure Distribution Obtained from a Weibull Accelerated Degradation Mode
بواسطة: عبدالقادر، محمد رفيق عبدالقادر منشور: (2022) -
Analysis Data of Effective Substance for Hyper Blood Pressure: Using Newton's Finite Method and Simple Linear Regression
بواسطة: Ahmed, Abdelsalam Masri منشور: (2016) -
A Comparison of the Estimation Methods for the Non-Linear Parameter of First Order Moving Average Model
بواسطة: عبد، محمد قدوري منشور: (2018)
