ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بكميات الطاقة الكهربائية المستهلكة شهريا في محافظة الانبار للفترة 2013 - 2014

العنوان بلغة أخرى: The Forecast Quantities Of Electrical Energy Consumed Per Month In Anbar Province, For The Period 2013 - 2014
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حمد، عبد علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamad, Abd Ali
المجلد/العدد: مج7, ع14
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 343 - 356
DOI: 10.34009/0782-007-014-015
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 734377
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 02808nam a22002417a 4500
001 0120276
024 |3 10.34009/0782-007-014-015 
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a حمد، عبد علي  |g Hamad, Abd Ali  |q Hamad, Abd Ali  |e مؤلف  |9 215426 
245 |a التنبؤ بكميات الطاقة الكهربائية المستهلكة شهريا في محافظة الانبار للفترة 2013 - 2014 
246 |a The Forecast Quantities Of Electrical Energy Consumed Per Month In Anbar Province, For The Period 2013 - 2014 
260 |b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2015 
300 |a 343 - 356 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تم في هذا البحث التطرق إلى التنبؤ بكميات الطاقة الكهربائية المستهلكة شهرياً في محافظة الأنبار للفترة 2013-2014 وتبين من خلال دراسة السلسلة الزمنية لكميات الطاقة الكهربائية المستهلكة شهرياً للفترة 2008-2012 أن السلسلة غير مستقرة في المتوسط والتباين وأن النموذج الملائم هو (0، 1، 3) ARIMA بعد تحويل السلسلة إلى سلسلة مستقرة وذلك بأخذ الفرق الأول لها لتحويلها إلى مستقرة في المتوسط وأخذ تحويل اللوغاريتم الطبيعي لتحويلها إلى مستقرة في التباين وأعطى النموذج المختار نتائج دقيقة في التنبؤ. 
520 |b In this research addressed to predict the quantities of electric power consumed per month in Anbar province for the period 2013-2014 and found through the study of the time series of the quantities of electrical energy consumed per month for the period 2008- 2012 that the time series is no stationary in the mean and variance and form is appropriate ARIMA (3,1,0) to convert the time series after a steady series by taking her first difference to be converted into a stable in the mean and taking the natural logarithm converter to convert them into stationary in variance and it gave the results of the model chosen in the wrong prediction. 
653 |a الطاقة الكهربائية  |a الطاقة الكهربائية المستهلكة  |a محافظة الانبار 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 015  |e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences  |f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ  |l 014  |m مج7, ع14  |o 0782  |s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية  |v 007  |x 1998-8141 
856 |u 0782-007-014-015.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 734377  |d 734377 

عناصر مشابهة