ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimal Emergency Ambulance Locations In Gaza Strip

العنوان بلغة أخرى: المكان الأمثل لسيارات الاسعاف والطوارئ في قطاع غزة
المؤلف الرئيسي: Abu Nasier, Emad H. (Author)
مؤلفين آخرين: Ashour, Yousif Hussein (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 88
رقم MD: 734487
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية التجارة
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
المستخلص: عندما يحدث حادث ونكون بحاجة لعناية طبية عاجلة نقوم بالاتصال على رقم الطوارئ 101. بعد إجراء المكالمة، لابد لسيارة الإسعاف من أن تكون متواجدة عندنا في غضون 10 دقائق. يوجد هناك محطات إسعاف موزعه على كل منطقة قطاع غزة، وذلك من أجل أن تخلي سيارة الإسعاف الإصابة من مكان الحادث. في هذه الدراسة نحاول أن نجد أفضل الأماكن لإنشاء هذه المحطات. نموذج مشكلة مجموعة تغطية المواقع "LSCM" تطبقت على جمعية الهلال الأحمر الفلسطيني، والتي بدورها مسئولة عن محطات خدمات الإسعاف والطوارئ في قطاع غزة. إن الأماكن المثالية يمكن تحقيقها عندما تغطي مواقع هذه المحطات أكبر قدر من الطلب المتوقع عليها مع تحقيق الوصول لمكان الحدث في الوقت المطلوب والمحدد. من أجل أن نصل إلى هذه الأماكن التي تغطي نقاط الطلب عليها قمنا باستخدام ثلاثة أوقات كأعلى معدل زمني للاستجابة وهي 7 ، 10 ، 12 دقيقة. من خلال النتائج نرى أنه عندما فرضنا أن قطاع غزة منطقة واحدة نحتاج إلى 5، 3، 3 محطات إسعاف مقابل كل زمن استجابة من المذكور أعلاه على الترتيب. إذا فرضنا أن كل محافظة في القطاع هي عبارة عن منطقة مستقلة عن باقي المحافظات فإننا بذلك نحتاج إلى ما مجموعه 6 محطات إسعاف في كل القطاع للوصول إلى أفضل نتيجة في عملية توزيع المحطات بحيث يكون أقصى زمن للاستجابة في هذه الحالة هو 7 دقائق. الدراسة اعتمدت على نظام البرمجة الخطية ذات قيم العدد الصحيح لحل المعادلات وإيجاد أفضل الأماكن وباستخدام لغة برمجة يطلق عليها LINDO لحل مثل هذه المشاكل. إن النتائج التي تم التوصل إليها من خلال هذه الدراسة تقوم على تقليل عدد أماكن تواجد محطات الإسعاف بنسبة 25% وتقليس أقصى زمن للاستجابة بنسبة 30% وكذلك خفض متوسط المسافات المقطوعة بنسبة 38% وأخيرا زيادة القيمة القصوى لتغطية نقاط الطلب بنسبة 12%.

عناصر مشابهة