| المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى التوصل إلى مجموعة المتغيرات ذات التأثير الأكبر في تقييم أداء المشروعات الصناعية الصغيرة من حيث كونها مشروعات صناعية غير متعثرة أو متعثرة وكذلك اقتراح نموذج إحصائي يستخدم في تحديد درجة الخطر التي تواجه أي مشروع صناعي صغير ومن ثم تقدير القيمة الاحتمالية لتعرض أي مشروع صناعي صغير جديد للتعثر من عدمه وكذلك التوصل إلى الزمن المتوقع لبقاء المشروع الصناعي الصغير في السوق. ولتحقيق هذه الأهداف ثم أخذ عينة عشوائية بسيطة من 1200 مشروع صغير في القاهرة الكبرى وتم تحديد ثلاث متغيرات تصنيفية والتي استخدمها الباحث في تصنيف المتغير التابع من حيث كونه متعثر أو غير متعثر باستخدام التحليل العنقودي وهذه المتغيرات هي: قيمة القرض – مدة سداد القرض بالسنوات والرسوم الجمركية على الخامات والآلات المستوردة. وتم تحديد 6 متغيرات مستقلة بالإضافة إلى متغير الزمن وهي: X1: تكلفة دراسة الجدوى للمشروع الصغير بالألف جنيه, X2 : مصروفات التأسيس بالألف جنيه, X3: إيجار الأراضي والمباني بالألف جنيه, X4: تكلفة الآلات ومعدات التشغيل بالألف جنيه, X5: تكلفة الحصول على معلومات بالألف جنيه, X6: تكلفة تسويق المنتجات بالألف جنيه. وباستخدام نموذج كوكس تم التوصل إلى النتائج الآتية: 1- أن المتغيرات الأكثر تأثيرا على قرار بقاء أو فشل المشروع الصناعي الصغير هي على الترتيب: مصروفات التأسيس , تكلفة تسويق المنتجات, تكلفة الحصول على معلومات. 2- وأن درجة الخطر القصوى التي يتعرض لها المشروع الصناعي الصغير تكمن في السنة الخامسة والسادسة والسابعة من عمره وأنه إذا استمر المشروع بعد هذه السنوات، فهذا يعني أن درجة الخطر لهذا المشروع سوف تقل في الفترة الباقية من عمره. وبمعنى آخر نجد أن المشروع الصناعي الصغير يتعرض إلى درجة عالية من الخطر في السنة الخامسة والسادسة والسابعة من عمره ،وتتباين درجة الخطر خلال فترة عمر المشروع وتقل حدتها بعد ذلك. 3- وأن متوسط عمر المشروع الصناعي الصغير من 10 إلى 11 سنة.
This research aims to find a set of variables with the greatest influence in evaluating the performance of small industrial projects in terms of being stumbling industrial projects or not. This research also aims to suggest a statistical model that is used to determine the hazard degree that faces any small industrial project, and then estimate the potential value of the Exposure of any new small industrial project to stumble or not and also to reach the Expected time for the survival of the small industrial project in the market. To achieve these objectives, the researcher takes a simple random sample of 1200 small project in the Greater Cairo. Three classification variables were identified which are used by the researcher in the classification of the dependent variable in terms of being stumble or not using Cluster analysis, and these variables are: The value of the loan , the loan repayment period of years and the customs duties on imported raw materials and machinery. It has been identified 6 independent variables in addition to the variable time: x1: The cost of the feasibility study for the small project Measured in thousands of pounds. x2: Incorporation expenses Measured in thousands of pounds. x3: Lease land and buildings Measured in thousands of pounds. x4: The cost of machinery and operating equipment Measured in thousands of pounds. x5: The cost of obtaining the information Measured in thousands of pounds. x6: The cost of marketing products Measured in thousands of pounds.
|
