| LEADER |
02429nam a22003257a 4500 |
| 001 |
0056801 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 385998
|a Abu Hamdah, F.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Bayesian Inference on Finite Mixtures of Poisson Distributions
|
| 260 |
|
|
|a غزة
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 92
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية العلوم
|g فلسطين
|o 0155
|
| 520 |
|
|
|a توزيعات بواسون المختلطة تستخدم على نطاق واسع في مختلف التخصصات لتمثل البيانات في حالة أن كل قيمة ملاحظة يفترض أن تأتي من واحدة من عدة توزيعات بواسون مع معلمات مختلفة. في هذه الأطروحة، ندرس الاستدلال الباييزي لنموذج مزيج بواسون محدود باستخدام معاين جيبس باعتباره واحد من أهم طرق سلسة مارکوف مونتي كارلو. نهجنا في هذه الأطروحة يعتمد على استخدام معاین جیبس للمحاكاة سلسلة مارکوف بحيث أن توزيع الكثافة الخلفي يمثل توزيعها الثابت. ثم نستخدم العينة الناتجة لعمل حسابات الاستدلال البابيزي وعمل الاستنتاجات حول المعلمات المجهولة المزيج بواسون. ونختتم هذه الأطروحة بتقديم مثال لبيانات حقيقية لتوضيح المنهجية التي اتبعناها.
|
| 653 |
|
|
|a الاستدلالات الافتراضية
|a مخاليط بواسون
|
| 700 |
|
|
|9 45325
|a Riffi, Mohamed I.
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0155-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 735510
|d 735510
|
