| LEADER |
02928nam a22003137a 4500 |
| 001 |
0056806 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 386007
|a Maima, Duaa Hatem Mohamed
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a On the Random Walk Metropolis Algorithm
|
| 260 |
|
|
|a غزة
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 69
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية العلوم
|g فلسطين
|o 0160
|
| 520 |
|
|
|a خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية تنتمي إلى مجموعة من سلسلة ماركوف التي يتم استخدامها في الاستدلال الإحصائي. وهي واحدة من سلسلة ماركوف الأكثر شيوعا في الاستخدام العملي اليومي. ونود، في هذه الأطروحة، أن نعرض سلاسل ماركوف للزمن المنفصل كعمليات عشوائية تتوفر لديها خاصية ماركوف. كما نقدم بعض خصائص سلاسل ماركوف التي تحتاجها في خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية. كذلك سندرس الحركة العشوائية، ونقدم بعض الأمثلة على الحركة العشوائية التي تتمتع بخاصية ماركوف. وسوف نقدم بعض الخوارزميات الأساسية التي تنتمي إلى طرق مونتي كارلو للسلاسل العشوائية، ونود استكشاف الخصائص النظرية من خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لأنواع معينة من التغيرات العشوائية. وقد تم دراسة الخصائص النظرية خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لبعض الفئات الخاصة المستهدفة. كذلك أيضا وصف ودراسة بعض النتائج المستمدة ذات الصلة التي لها آثار عملية هامة وكذلك توضيح تأثير خوارزمية متروبوليس للحركة العشوائية لبعض الأمثلة العملية باستخدام لغة برمجة R في المحاكاة.
|
| 653 |
|
|
|a نظريات الرياضيات
|a الخوارزميات
|
| 700 |
|
|
|9 45325
|a Riffi, Mohamed I.
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-009-0160-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 735530
|d 735530
|
