ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An Adaptive Active Contour Model for Building Extraction from Aerial Images

المؤلف الرئيسي: Oudah, Mohammad Abd Alhameed (Author)
مؤلفين آخرين: Al Attar, Ashraf (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 64
رقم MD: 736514
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
LEADER 03933nam a22003377a 4500
001 0057129
041 |a eng 
100 |9 386590  |a Oudah, Mohammad Abd Alhameed  |e Author 
245 |a An Adaptive Active Contour Model for Building Extraction from Aerial Images 
260 |a غزة  |c 2016 
300 |a 1 - 64 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g فلسطين  |o 0059 
520 |a استخراج المباني من الصور الجوية هو أحد الموضوعات الحديثة في مجال الاستشعار عن بعد لما له من استخدامات في العديد من التطبيقات مثل التخطيط الحضري، إدارة الكوارث، التخطيطات العسكرية، ونظم المعلومات الجغرافية. وتعتبر طريقة الكنتور النشط (ACM) أحد أكثر الطرق استخداما في عملية استخراج المباني من الصور الجوية لقدرتها العالية على استخراج حدود الأشكال المنتظمة والغير منتظمة. بالرغم من ذلك استخدام هذه الطريقة في استخراج المباني من الصور الجوية تواجه مشكلة تحديد حدود المباني في المناطق المقعرة داخل المبنى أو التي تحتوي تجاويف ضيقة، لعدم قدرة نقاط الكنتور النشط على الدخول داخل المناطق المقعرة. في هذا البحث قمنا باقتراح حل لمشكلة تحديد حدود المناطق المقعرة بتكييف عوامل القوة المؤثرة في حركة الكنتور بإضافة معامل جديد سمي بمؤشر التقعر أو (conclndex) ليدلل على وقوف نقطة الكنتور في منطقة مقعرة. ويتم إعادة احتساب معاملات القوة لجميع النقاط خلال حركة الكنتور النشط بناء على مؤشر التقعر ليسمح بدخول الكنتور إلى داخل المناطق المقعرة. تم إجراء اختبار للطريقة المقترحة باستخدام مجموعات مختلفة لصور جوية لمباني تحتوي مناطق مقعرة، بطريقتي اختبار مختلفتين. الطريقة الأولى تعني بإيجاد دقة النتائج من حيث اكتشاف نقاط الحدود الصحيحة، والطريقة الثانية تعني باحتساب نسبة الخطأ في بعد كل نقطة من النقاط المكتشفة عن النقطة الصحيحة، وقمنا بعد ذلك بمقارنة نتائج الاختبارين بطريقة الـ GVF باعتبارها أحد أهم الطرق التي طورت طريقة الـACM التقليدية لمعالجة مشكلة اكتشاف حدود المناطق المقعرة في الأشكال. 
653 |a الصور الجوية  |a الخرائط الجغرافية  |a استخراج المباني 
700 |9 363021  |a Al Attar, Ashraf  |e Advisor 
856 |u 9808-001-010-0059-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-010-0059-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-010-0059-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-010-0059-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-010-0059-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0059-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0059-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0059-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0059-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0059-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-010-0059-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9808-001-010-0059-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 736514  |d 736514 

عناصر مشابهة