| LEADER |
04140nam a22003377a 4500 |
| 001 |
0297140 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 387738
|a Al Kaf, Hasan Haddad Hamed
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Development of part-of-Arabic-word corpus for handwriting text recpgnition
|
| 246 |
|
|
|a تطوير قاعدة بيانات للأجزاء العربية المتصلة المكتوبة بخط اليد للتعرف على النص
|
| 260 |
|
|
|a الظهران
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 99
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
|f عمادة الدراسات العليا
|g السعودية
|o 0573
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر التعرف على الخط العربي المكتوب باليد أحد المواضيع الشيقة للبحث في الوقت الراهن، ويعزى ذلك إلى الحاجة لاستخلاص النصوص العربية من الصور الرقمية وتمثيلها نصيا، نقوم في هذه الرسالة بالتركيز على استرجاع الأجزاء النصية العربية (Part of Arabic Words) - والتي تتكون منها الكلمات - من الصور المخزنة مسبقا، فقمنا بتطوير نظام أو إطار عمل مصغر (Framework) شبه تلقائي وذلك لاستخراج الأجزاء العربية المتصلة وتخزينها كصورة مع ما يقابلها من النص، حيث يمكن استخدام هذا النظام في توليد قاعدة بيانات مختصة بهذه الأجزاء بأقل وقت ممكن وكفاءة عالية. كما قمنا بتطوير نظام لتصنيف هذه الأجزاء العربية المتصلة والتعرف عليها. ولتوليد قاعدة البيانات هذه، استخدمت الصور المحتوية على الأسطر المفردة من النص لقاعدة البيانات "خط" (KHATT-Database) وقاعدة البيانات (IFN/ENIT). بالإضافة إلى ذلك قمنا بتحليل الأجزاء العربية المكتوبة بخط اليد التي تم توليدها، كما درسنا تكرار وحجم هذه الأجزاء من أجل التعرف عليها آليا فيما بعد نعتمد في هذه الرسالة على تطويع تقنيات التعلم الآلي (Machine-Learning) في التعرف على الأجزاء العربية المتصلة حيث قمنا بدراسة تقنية أقرب عنصر مجاور (K-nearest Neighbor) وتقنية القوة الداعمة (SVM)، كما تمت تجربة ميزة الشبكة القطبية الدائرية (Circular Polar Grid) الناتجة من مجموعة مميزات حسابية بسيطة، وميزة لوغاريثم غابور (Gabor)، وتم استخدام 1000 تصنيف (Class) مختلف من البيانات المجمعة، حيث تم استرداد ما يقرب من (73.07%) من إجمالي الأجزاء المختلفة الموجودة في الصور بواسطة تقنية القوة الداعمة مستخدمين لخليط من ميزات لوغاريثم غابور والشبكة القطبية الدائرية.
|
| 653 |
|
|
|a الكتابة العربية
|a الكتابة بخط اليد
|a قواعد البيانات
|a الصور الرقمية
|a علوم الحاسبات
|
| 700 |
|
|
|9 14457
|a Al Khatib, Wasfi G.
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9800-005-009-0573-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d n
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 738252
|d 738252
|
