Energy-aware resource allocation for efficient management of data centers for cloud computing
| العنوان بلغة أخرى: |
تخصيص الموارد بكفاءة الطاقة للإدارة الفعالة لمراكز بيانات الحوسبة السحابية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Raza, Ali (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Sait, Sadiq M. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 738543 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | السعودية |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
لقد تطورت الحوسبة السحابية باعتبارها منصة الجيل القادم لاستضافة التطبيقات التي تتراوح بين العلوم والأعمال، والشبكات الاجتماعية وتقديم محتوى وسائل الإعلام. مراكز البيانات العديدة، التي استخدمت لتقديم الخدمات السحابية تستهلك كميات كبيرة من الطاقة، سواء للعمل أو التبريد الخاصة بها. لذا فإن تحسين كفاءة الطاقة والحد من إجمالي الطاقة المستهلكة، أصبحت مهمة هامة للعديد من مراكز البيانات لأسباب مثل التكلفة وحدود البنية التحتية، والآثار البيئية السلبية. إدارة الطاقة هي الحل الأمثل لهذه المشكلة نظرا لحجم مراكز البيانات الحديثة ووجود عدة أهداف متعارضة. وتركز معظم الأعمال المنشورة على إدارة الطاقة في عقد الحوسبة وكذلك في مرافق التبريد بطريقة منفصلة. في هذا العمل، نستخدم مزيج من الحيز المكاني والإدارة الحرارية لتحسين إجمالي الطاقة المستهلكة من قبل عقد الحوسبة ومرافق التبريد. ونبين أن الحلول، التي تفصل بين الجهتين ليست شاملة، ولا تؤدي بالضرورة إلى أدنى استهلاك للطاقة. تم توظيف ثلاثة خوارزميات تطورية غير قطعية. وهي محاكي التليين (SA)، البحث الممنوع (TS)، ومحاكي التطور (SIME) للعثور على أفضل مكان لكل جهاز افتراضي (VM) في مركز البيانات، على أساس القدرة الحسابية ونموذج إعادة التدوير الحراري لمركز البيانات، لتحسين استهلاك الطاقة الإجمالية. النتائج التجريبية لمجموعة واسعة من الحالات المختلفة تبين أن النهج المقترح يتفوق الأساليب البحثية المقترحة في الدراسات السابقة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Energy-aware fast optimization in cloud computing resource provisioning
بواسطة: Shahid, Kh. Shahzada منشور: (2015) -
Scalability of the DVFS Power Management Technique Applied on 3-Tier Data Center Architecture in Cloud Computing
بواسطة: سعادة، صالح محمد أسعد منشور: (2016) -
Simulation of Cloud Computing Eco-Efficient Data Centre
بواسطة: Al Zamil, Ibrahim منشور: (2012) -
A Hybrid Approach For Resource Provisioning In Cloud Computing
بواسطة: Freaj, Moh'd Zuhier Ibrahim منشور: (2014) -
Improving Power-Aware Virtual Machine Selection Policy for Cloud Computing Datacenter
بواسطة: السوالمة، نور الدين صالح شامان منشور: (2024)
