Data compression techniques in wireless sensor networks
| العنوان بلغة أخرى: |
تقنيات ضغط البيانات في انظمة الاستشعار اللاسلكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Musaddiq, Muhammad (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Sheltami, Tarec R. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | الظهران |
| الصفحات: | 1 - 98 |
| رقم MD: | 739184 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الملك فهد للبترول والمعادن |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | السعودية |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
التطور في تقنيات الشبكات اللاسلكية والدوائر المنطقية الرقمية أدت إلى التطور الكبير الذي حصل في أنظمة الاستشعار اللاسلكية (WSN)، أنظمة الاستشعار اللاسلكية تحتوي على العديد من وحدات الاستشعار ووحدات النقل للبيانات التي هي قادرة على معالجة البيانات والاستشعار والاتصال اللاسلكي. ولكن وحدات الاستشعار تحتوي على مصادر محدودة من الذاكرة والطاقة ووحدات المعالجة. في أنظمة الاستشعار اللاسلكية تم اقتراح العديد من الطرق في عملية ضغط الصور ولكن العديد من هذه الطرق لا يمكن تطبيقه نظراً لمحدودية الذاكرة، وكمية الطاقة الكبيرة المستهلكة من قبل هذه الطرق والوقت الكبير التي تحتاجه وحدات الاستشعار خلال تطبيق هذه الطرق. لحل هذه المشكلة، قمنا باختيار DCT وDWT في عملية ضغط الصور في وحدات الاستشعار. وهنين النظامين للمعالجة يمتازان بإعطاء كمية ضغط مناسبة للصور مع الأخذ بعين الاعتبار عدم احتياجهما لطاقة كبيرة من وحدات الاستشعار خلال تنفيذ هاتين العمليتين. في هذه الرسالة قمنا بتحليل وتطبيق DCT وDWT باستخدام جهاز TelosB. المعايير التالية تم أخذها بعين الاعتبار عند عملية تقييمنا للنظام: PSNR، كمية ضغط البيانات ETE, بالإضافة إلى كمية الصور التي يمكننا إرسالها خلال دورة كاملة للبطارية. كذلك تم تقييم DCT وDWT في الأنظمة التي تحتوي على ناقل واحد بين المرسل والمستقبل والأنظمة التي تحتوي على أكثر من ناقل بين المرسل والمستقبل. كنتيجة لهذه الدراسة وجدنا أن DWT تتفوق على DCT في المعايير التالية: PSNR, ETE بالإضافة إلى كمية الصور التي يمكننا إرسالها خلال دورة كاملة للبطارية. ولكن DCT تعطي كمية ضغط أكثر للبيانات من DWT، كذلك قمنا بحساب معدل التأخير في الــــ MAC في كل من الـــــ DCT وDWT. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Improving Sensors Lifetime via Data Compression in Wireless Sensor Networks
بواسطة: القطاونة، إسلام شاهر منشور: (2018) -
Protocols for mission-critical wireless sensor networks
بواسطة: Felemban, Emad منشور: (2009) -
Performance Assessments of Clustering Techniques for Wireless Sensor Networks
بواسطة: عبدالمنعم، علياء منشور: (2013) -
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks (WSNs) by using Machine Learning Techniques
بواسطة: Lasasmeh, Alaa Ahmad منشور: (2015) -
Optimized Mobile Sink for Improving Data Delivery in Wireless Sensor Networks
بواسطة: الزعبي، إيناس ناجح سليمان منشور: (2019)
