ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>Hybrid Proposed Model for Auto...>الوصف

Hybrid Proposed Model for Automatic License Plate Recognition and Distinction" APRD"

العنوان بلغة أخرى: طريقة هجينية آلية لتشخيص و تمييز أرقام السيارات
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: AlAesawy, Abd Abrahim Mosslah (Author)
مؤلفين آخرين: Abdulbaki, Azmi Shawkat (Co.Author)
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 35 - 44
DOI: 10.34279/0923-007-002-005
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 740109
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
لوحات المركبات | الشبكات العصبية | الخوارزميات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات العصبية | الخوارزميات الجينية | ميزة الاستخراج | الخوارزمية الجينية العصبية | Artificial Neural Networks | Feature Extraction | Genetic Algorithm | NNGA
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تقدم هذه الورقة طريقة مقترحة هجينة تلقائية لبناء وسلة لتمييز بين جميع ارقام السيارات. هذا النظام هو نظام عام بإمكانه التمييز بين ارقام السيارات العمومية والخصوصية وذلك باستخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية. اثبتت هذه الخوارزمية ومن خلال النتائج المرضية قوتها وكفاءتها . تكون هذه الطريقة المقترحة من ثلاث مراحل اساسية: المرحلة الاولى هي مرحلة المعالجة الاولية لصور ارقام السيارات المدخلة الى النظام. المرحلة الثانية هي مرحلة استخلاص ملامح الصورة المدخلة (ملامح الارقام والاحرف وغيرها) والتي يتم تمريرها الى عقد الشبكة العصبية الموجودة في النظام . اما المرحلة الثالثة فتشمل تمرير مخرجات الشبكة العصبية بعد ان تم تدريبها ال الخوارزمية الجينية كمدخلات لها. وفي النهاية يتم تصنيف مخرجات ارقام السيارات وتمييزها على انها لوحات خاصة او عامة اعتماداُ على مكونات اللوحة المدخلة.

This paper provides the overview of proposed Hybrid Model to construct a method to distinction between all types of cars plate's numbers. Plate's distinction system (PDS) for public, private and governmental cars plates' numbers identification and verification by using neural networks and genetic algorithm (NNGA) is proposed. This proposed algorithm demonstrated its efficiency and accuracy through the satisfactory results. It was proved a higher performance of the results. The model consists of three phases. The first phase applied the pre-processing over the plate number images. The second phase is extract the features of inputted plate, which will be passes as nodes of neural network .The third phase is pass the result of neural network to the genetic algorithm and then classify the output of cars plates numbers as private or public and governmental plates .
وصف العنصر: الملخص باللغة العربية
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة

خيارات البحث

المزيد من البحث

هل تحتاج مساعدة؟


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.