ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Natural Language Processing Using Natural Language Toolkit

العنوان بلغة أخرى: معالجة اللغات الطبيعية باستخدام معدات اللغات الطبيعية
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Hamandi, Asmaa M. (Author)
مؤلفين آخرين: Bahjat, Hala (Co.Author) , Abdul Hassan, Alia Karim (Co.Author)
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 70 - 83
DOI: 10.34279/0923-007-002-010
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 740122
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
معالجة اللغات الطبيعية | معدات معالجة اللغات الطبيعية | الترجمة الآلية | الذكاء الصناعي | اجزاء الكلام | NLP | NLTK | Machine Translation | NLP Toolkit | POS
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

104

حفظ في:
المستخلص: معالجة اللغات الطبيعية هو تطبيق من تطبيقات الذكاء الصناعي، وهو يشير الى جميع عمليات المعالجة التي يمكن تطبيقها على النصوص، مثل : تجزئة النص إلى مفردات، حذف الإضافات على الكلمات، إسترجاع مصدر الكلمة وعمليات أخرى. في هذا البحث يتم إجراء عملية معالجة النص واستخراج نوع الكلمة من حيث أجزاء الكلام. يعد الجزء الأول لأي نظام ترجمة آلية هو معالجة لغات طبيعية، حيث يتم تطبيق عمليات معالجة اللغات الطبيعية على اللغة المصدر للحصول على ترجمة صحيحة. لتبسيط عمليات معالجة اللغات الطبيعية ظهرت معدات معالجة اللغات الطبيعية لضم جميع عمليات المعالجة شائعة الاستخدام بحيث تكون مبنية داخلياً. هذه المعدات تضم مكتبات ونماذج توفر سهولة استخدام وتطبيق عمليات معالجة اللغات الطبيعية. إستخدام معدات اللغات الطبيعية سجل نسبة دقة 70% لحالات اختبار تم اختيارها عشوائيا. تم تطبيق النظام باستخدام جهاز حاسوب شخصي يعمل بنظام تشغيل WINDOWS8.1 وباستخدام لغة البرمجة Python.

Natural Language Processing (NLP) is an application field of Artificial Intelligence (AI). It refers to all processes that applied to text such as: tokenization, stemming, lemmatizing, and other operations. In this paper, NLP applied to English text in order to find Part Of Speech POS tagging that corresponding to the English sentence by using NLTK. The first part of any machine translation system is NLP. The source language text must be processed by applying NLP tools to produce good translation. In order to simplify the most widely used NLP operations, the built _ in toolkits has been produced. They provide modules and libraries that are easy to use and apply NLP operations. Using NLTK as an NLP tool recorded accuracy ratio of 70% , with the test cases have been selected randomly. The system has been implemented on PC with WINDOWS8.1 using Python programming language.

وصف العنصر: الملخص باللغة العربية
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة