ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام أسلوب الشبكات العصبية...>الوصف

استخدام أسلوب الشبكات العصبية لتقييم نتائج اندماج شركات التأمين على معدلات الخسائر في السوق المصري

العنوان المترجم: Using the Neural Network Approach in Evaluating the Results of The Merger of Insurance Companies on Casualty Rates in The Egyptian Market
المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الخواجة، حامد عبدالقوي محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 165 - 224
DOI: 10.21608/CAF.2015.127592
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 741921
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشبكات العصبية | شركات التأمين | الاندماج | سوق العمل | مصر
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

128

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى استخدام أسلوب الشبكات العصبية لتقييم نتائج اندماج شركات التأمين على معدلات الخسائر في السوق المصري. استخدمت الدراسة أسلوبين وهما، أسلوب الدراسة المكتبية وأسلوب الدراسة التطبيقية. وتناولت الدراسة عدد من المباحث الرئيسية وهي، المبحث الأول: مفهوم الاندماج وجاء فيه، أهداف اندماج شركات التأمين، أنواعه وهي:" الافقي، الرأسي، المتجانس، المختلط، العكسي"، دوافعه، النتائج المترتبة على الاندماج والاستحواذ في قطاع التأمين. المبحث الثاني: مفهوم وطبيعة الشبكات العصبية، وتنقسم الشبكات العصبية إلي نوعين من النماذج وهي: الذكية صناعياً، الرياضية، مزايا الشبكات العصبية. المبحث الثالث: الدراسة التطبيقية. واختتمت الدراسة بالإشارة إلي أهم النتائج التي توصلت إليها ومنها، وجود تأثير معنوي للاندماج بين شركات التأمين علي معدلات الخسائر أي أن الاندماج أثر علي معدلات الخسائر. وجود تأثير معنوي للاندماج بين شركات التأمين على معدل الاحتفاظ أي أن الاندماج أثر علي معدل الاحتفاظ. وجود تأثير معنوي للاندماج بين شركات التأمين علي التعويضات أي أن الاندماج أثر علي التعويضات. وأوصت الدراسة بعدد من المقترحات التي يمكن أن تساهم في فهم أثر الاندماج علي معدلات الخسائر بسوق التأمين المصري ومنها، استخدام أسلوب الشبكات العصبية في التنبؤ ورسم الخطط سواء طويلة الاجل أو قصيرة الاجل، لما يتميز به النموذج من سرعة ودقة في البيانات أكثر منه في الأساليب الإحصائية الأخرى. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018
ISSN: 1110-4716

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.