عصر البيانات الضخمة: كيف استفاد العالم منها وما هي محاذيرها
| المصدر: | مجلة القافلة |
|---|---|
| الناشر: | شركة أرامكو |
| المؤلف الرئيسي: | الشيخ، رائد (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | مج64, ع6 |
| محكمة: | لا |
| الدولة: |
السعودية |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 41 - 44 |
| ISSN: |
1319-0547 |
| رقم MD: | 742404 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | AraBase |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 02757nam a22002057a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0126067 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b السعودية | ||
| 100 | |9 357663 |a الشيخ، رائد |e مؤلف | ||
| 245 | |a عصر البيانات الضخمة: |b كيف استفاد العالم منها وما هي محاذيرها | ||
| 260 | |b شركة أرامكو |c 2015 |g ديسمبر | ||
| 300 | |a 41 - 44 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |e "سلطت الورقة الضوء على عصر البيانات الضخمة: كيف استفاد العالم منها وما هي محاذيرها. لقد حدد الخبراء خصائص البيانات الضخمة في الحجم: فبحلول العام 2020 ستحتوي الإنترنت على ما يقرب من 40000زيتابايت من البيانات الجاهزة للتحليل واستخلاص المعلومات. والسرعة: فمع تضخم حجم البيانات، أصبحت الحاجة ملحة إلى إيجاد نظم خاصة تضمن سرعة تحليل البيانات الضخمة في وقت وصولها. وتنوع الملفات: فمع ازدياد أعداد مستخدمي الإنترنت والهواتف النقالة وشبكات التواصل الاجتماعي المختلفة، تغيرت طريقة تخزين البيانات من وجودها في قواعد بيانات تقليدية إلى بيانات مخزنة عشوائيا وبامتدادات متنوعة. وقد استفاد العالم من البيانات الضخمة، ومخرجات تحليل هذه البيانات في تطوير الخدمات الحكومية، وزيادة أرباح الشركات وتقديم خدمات أفضل للزبائن، وتطوير الطب والمجلات الصحية، والتنبؤ بالكوارث الطبيعية. وختاما فقد اتفق كل من المتشائمون والمتفائلون على حد سواء على أن ثورة المعلومات المتسارعة هذه تتطلب إيجاد وظائف جديدة مبتكرة كخبراء في تحليل البيانات، ومبرمجين متخصصين في علوم البيانات الضخمة والمعالجة الموزعة، وكذلك مناهج جديدة ومحدثة لتوائم هذه الثورة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2021" | ||
| 653 | |a تكنولوجيا المعلومات |a قواعد البيانات |a الحاسبات الإلكترونية | ||
| 773 | |4 دراسات ثقافية |6 Cultural studies |c 013 |e Al Qafilah |f Al-qafīlaẗ |l 006 |m مج64, ع6 |o 1081 |s مجلة القافلة |v 064 |x 1319-0547 | ||
| 856 | |u 1081-064-006-013.pdf | ||
| 930 | |d n |p n |q n | ||
| 995 | |a AraBase | ||
| 999 | |c 742404 |d 742404 | ||
عناصر مشابهة
-
خوارزمية ضم الجداول لقواعد البيانات الضخمة باستخدام هياكل البيانات من نوع المتفرعات الرباعية
بواسطة: أبو السمح، حاتم بن عبدالرحمن منشور: (2010) -
البيانات الضخمة وأخطارها المختفية
بواسطة: راتي، كارلو منشور: (2018) -
إدارة قواعد البيانات الموزعة
بواسطة: سلمان، حمدى داود منشور: (2008) -
المصارف المركزية وتكنولوجيا البيانات الضخمة
بواسطة: الكيلاني، عادل عبدالله منشور: (2022) -
البيانات الضخمة: التحديات
بواسطة: اليحيائية، خديجة بنت عبدالله منشور: (2018)
