The retrieval of sport video clips using enhanced global motion estimation features
| العنوان بلغة أخرى: |
استخراج مقاطع الصور المتحركة الرياضية باستخدام الميزات المحسنة لتقدير الحركة الكلية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Kwamleh, Rami Zuhdi (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Kurdi, Ziad Darwish Mustafa (Advisor) , Al Zou'bi, Hassan Mohammad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | اربد |
| الصفحات: | 1 - 52 |
| رقم MD: | 744347 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
27
| المستخلص: |
هذه الأطروحة تقدم طريقة سريعة لاسترجاع محتوى الفيديو استنادا على الخصائص المقدرة للحركة الكلية المستخرجة من لقطات الفيديو الرياضية باستخدام طريقة تقدير الحركة الكلية السريعة. النهج المقترح يطبق تقدير الحركة الكلية في الزمن الحقيقي اعتمادا على النسخة المخففة من خوارزمية تسريع استخراج الخصائص المميزة (U-SURF). الإنجاز الرئيسي في هذه الأطروحة هو استخدام U.SURF في عملية حسابية سريعة لتقدير الحركة الكلية والتي يتم تطبيقها على محتوى الفيديو، الأمر الذي يؤدي إلى استرجاع سريع جدا لمحتويات الفيديو ذات الصلة بمحتوى البحث. المقترح يحقق سرعة عالية من خلال الجمع بين اختصار عملية حساب حركة الدوران مع اختيار نقاط الحركة الكلية الأفضل والذي من شأنه تقليل الحسابات الكلية وتسريع استخراج الخصائص الحركية العامة. كما أنه ليس هنالك حاجة لحساب حركة الدوران حيث إنها تستخدم لحساب التشابه بين الكائنات داخل إطارات الفيديو أو بين الصور المختلفة، والتي تتم حول نقاط الحركة الكلية المستخرجة من خلال U-SURF. يتم اختيار أهم النقاط المميزة للصورة بناء على أعلى قيم تم وصف هذه النقاط بها، والتي يتم لاحقا استخدامها كنقاط مميزة أساسية في عملية حساب الحركة الكلية. وتحقيقا لهذه الغاية، فلقد تم اعتماد نموذج وصف الحركة وتحولاتها (homography) والذي يحتوي على ثمانية معاملات. ونتيجة لذلك، تمكنا من تحقيق دقة عالية وسرعة كبيرة تكاد تصل للزمن الحقيقي في عملية استرجاع محتويات الفيديو. أثبتت النتائج التجريبية لدينا، أننا قادرين على تحقيق دقة مقدارها 85.6% بالإضافة إلى 82.3% دقة واقعية. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
ملخص باللغة العربية |
عناصر مشابهة
-
Motion Editing Using Combined Partial Motion Clips
بواسطة: Al Ghreimil, Nadia منشور: (2003) -
A parallelized implementation of MPEG-4 global motion estimation on multicore processors using OpenMP
بواسطة: Al Sarayreh, Mahmoud Y. منشور: (2013) -
Compressed Video Indexing Based on Absolute Object's Motion
بواسطة: Abou Ghazaleh, Nevine H. منشور: (1999) -
Image Retrieval Using Patch Based Feature
بواسطة: Aouameur, Souraya منشور: (2018) -
Image Retrieval Enhancement Using Generalization
بواسطة: Belamri, Mohamed Anis منشور: (2021)
