| المستخلص: |
تعد نماذج الارتفاع الآلي ((DEMs)) من أهم البيانات في قواعد البيانات الجغرافية. وتختلف طرق إنشاء أو اشتقاق هذه النماذج، سواء من خطوط الكنتور الموجودة في الخرائط الطبوغرافية أوعن طريق التجسيم الفوتوغرامتري من المرئيات القضائية او الصور الجوية. وتركز هذه الورقة على تقييم نماذج الارتفاع الآلي المشتقة من خطوط كنتور الخريطة الطبوغرافية بمقياس ١ :50000 بثلاث طرق اشتقاق متوفرة في نظام ArcGIS ، وهي: طريقة الشبكة المثلثة الغير منتظمة (TIN) ، وطريقة المسافة العكسية الموزونة (IDW)، وطريقة الكريجنغ (Kriging). وبناء على معيار التقييم الأساسي في هذه الدراسة، وهو التطابق بين خطوط الكنتور الأصلية وخطوط الكنتور المستخرجة من النماذج، لنفس قيم الارتفاع، بينت النتائج أن نموذج TIN يعد الأقرب صحة، في ضوء المعيار وبيانات الدراسة، مقارنة بنموذجي IDW و Kriging . كما تبين من مناقشة النتائج، أن هذا القرب لا يعني بالضرورة، أن السطح المشتق صحيحا تماما كما تظهره خطوط الكنتور الأصلية، كما لا يعني أن السطح المشتق يماثل السطح الفعلي (الواقع). وعليه فإن نتائج النماذج وتحليل الرؤية تثير تساؤلات يجب أخذها في الاعتبار من قبل المستخدم تجاه نوع البيانات وحجمها، وطرق الاشتقاق ومعاييرها، وطبيعة التحليل المطلوب. لهذا فقد خلصت الدراسة إلى توصيات أهمها وبشكل عام، أنه لا بد من إجراء المزيد من البحوث في تقييم الطرق الموجودة في ضوء البيانات المختلفة وطبيعة وأنواع التحليلات المختلفة في نظم المعلومات الجغرافية، والخروج بنتائج في شكل إرشادات ومعايير تتضمنها هذه النظم لمساعدة المستخدم في اختيار أفضل الطرق حسب طبيعة البيانات والتحليل المطلوب. وبالرغم من أهمية مثل هذه الإرشادات، إلا أن هذه النظم رغم تطورها وانتشارها مازالت تفتقر إلى مثل هذه الإرشادات والمعايير.
Digital Elevation Models (DEMs) are regarded as one of the most important data within geo-databases. There are many interpolation methods of DEMs, whether they interpolate DEMs directly from contour data or by photogrammetric stereoscopic methods. This paper focuses on evaluation of three methods as implemented within ArcGIS, a GIS system. They include: TIN, IDW, and Kriging. The three methods used to interpolate DEMs from contour data which digi¬tized from a 1: 50000 topographic map. Results showed that the interpolated TIN surface, com¬pared to IDW and Kriging surfaces, exhibited a close resemblance to the surface showed by the original digitized contours, as this was chosen as the criterion for the evaluation. Discussion of the resultant DEMs along with Viewshed analysis, pose important questions and considerations regarding the danger of hasty decisions in singularly identifying one particular interpolation method without taking into consideration data types and analysis nature and requirements. The study suggests further and similar evaluations, to come up with user guidelines as to which method, along with parameters, is best for particular data, applications, and analysis, so as such guidelines are to be incorporated within GIS s.
|
