ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نماذج ARFIMA في التنبؤ بمؤشر منظمة الأغذية والزراعة

العنوان بلغة أخرى: Using ARFIMA Models in Forecasting Indicator of the Food and Agriculture Organization
المصدر: مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية والإدارية
الناشر: الجامعة الإسلامية بغزة - شئون البحث العلمي والدراسات العليا
المؤلف الرئيسي: الصوص، محمد فايق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: التلباني، شادي إسماعيل (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 168 - 186
DOI: 10.12816/0025730
ISSN: 2410-8723
رقم MD: 752230
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلاسل الزمنية | مؤشر منظمة الأغذية والزراعة | الذاكرة الطويلة | التنبؤ | أرفيما | Time Series | Indicator of Food and Agriculture Organization | Long Memory | Forecasting | ARFIMA
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

33

حفظ في:
LEADER 03597nam a22002657a 4500
001 0133722
024 |3  10.12816/0025730  
041 |a ara 
044 |b فلسطين 
100 |9 396344  |a الصوص، محمد فايق  |e مؤلف 
245 |a استخدام نماذج ARFIMA في التنبؤ بمؤشر منظمة الأغذية والزراعة 
246 |a Using ARFIMA Models in Forecasting Indicator of the Food and Agriculture Organization 
260 |b الجامعة الإسلامية بغزة - شئون البحث العلمي والدراسات العليا  |c 2016 
300 |a 168 - 186 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تناولنا في هذا البحث استخدام نماذج ARFIMA في التنبؤ بمؤشر منظمة الأغذية والزراعة، وتم تحديد قيمة معلمة التفاضل الكسري (d) لنموذج ARFIMA (p, d, q) باستخدام ثلاث طرق تقدير، حيث تفوقت طريقة (Reisen,1994) أو dSperio على طريقة تحليل R/ S وأيضاً على طريقة GPH في بناء نموذج ARFIMA (p, d, q) المطلوب للتنبؤ بمؤشر أسعار الأغذية الأساسية (FPI). وأشارت النتائج الإحصائية أن النموذج الأمثل لتمثيل بيانات سلسلة (FPI) هو ARFIMA (2.0, 418.2) ، بقيمة فروق كسرية (d = 0.418) وقد نجح في تجاوز كل الفحوص والاختبارات الإحصائية اللازمة. وبالاعتماد عليه في التنبؤ بالقيم المستقبلية لسلسلة (FPI)، أشارت التنبؤات إلى ارتفاع أسعار الأغذية الأساسية (FPI) في الفترة الزمنية موضع البحث والمتمثلة من يونيو/ 2014 حتى ديسمبر/ 2014. 
520 |b In this study, we investigated the use of ARFIMA models in predicting indicator of Food and Agriculture Organization, and determine the value of the fractional difference parameter (d) for ARFIMA model, using three estimating methods, where Reisen (1994) or dSperio outperformed on the other two methods, R / S analysis and GPH, to obtain the ARFIMA model required for predicting the (FPI). Statistical results also indicated that the most appropriate model to represent the data series of (FPI) is ARFIMA(2,0.418,2), with a value of fractional difference (d = 0.418), which has succeeded in all necessary statistical tests. Using the ARFIMA(2,0.418,2) model to predict future values for (FPI) series; the results indicated to a rise in the prices during the period June/2014 to December/2014. 
653 |a السياسة الزراعية  |a الإرشاد الزراعي  |a المنظمات الدولية  |a منظمة الأغذية والزراعة 
692 |a السلاسل الزمنية  |a مؤشر منظمة الأغذية والزراعة  |a الذاكرة الطويلة  |a التنبؤ  |a أرفيما  |b Time Series  |b Indicator of Food and Agriculture Organization  |b Long Memory  |b Forecasting  |b ARFIMA 
700 |9 86072  |a التلباني، شادي إسماعيل  |e م. مشارك  |g Al-Telbany, Shady I Y 
773 |4 الإدارة  |6 Management  |c 010  |e IUG Journal of Economics and Business Studies - IUGJEBS  |f Maǧallaẗ al-ǧāmi’aẗ al-islāmiyyaẗ li-l-dirāsāt al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ  |l 001  |m مج24, ع1  |o 1444  |s مجلة الجامعة الإسلامية للدراسات الاقتصادية والإدارية  |v 024  |x 2410-8723 
856 |u 1444-024-001-010.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 752230  |d 752230 

عناصر مشابهة