ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير معدل البطالة الطبيعي في سورية باستخدام قانون أوكن

العنوان بلغة أخرى: Estimate of the Natural Unemployment Rate in Syria Using the Okun,s Law
المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: المصبح، عماد الدين أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Almosabbeh, Imadeddin Ahmed
المجلد/العدد: مج37, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يناير
الصفحات: 385 - 413
رقم MD: 753392
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
معدل البطالة | معدل البطالة الطبيعي | الناتج المحلي افجمالي الممكن | فجوة الناتج النسبية | الجمهورية العربية السورية | قانون أوكن | Unemployment Rate | The Natural Unemployment Rate | GDP is Possible | The Relative Output Gap | Syrian Arab Republic | Okun’s Law
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

63

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى اختبار العلاقة بين النمو الاقتصادي والبطالة والتحقق من صحة قانون أوكن في الحالة السورية خلال الفترة 1970- 2009، واستخدم الباحث طريقة المربعات الصغرى العادية OLS ونموذج AR (1). وقد استخدم الباحث بيانات المجموعة الإحصائية السورية وقاعدة بيانات البنك الدولي وبيانات مسوح قوة العمل في سورية لأعوام مختلفة. وتبين من هذه البيانات أن معدل البطالة في سورية مرتفع واستمر مرتفعًا ولاسيما بعد منتصف الثمانينات. كما تبين بأن البطالة متحيزة ضد الشباب والإناث والمتعلمين. ولجهة النتائج التطبيقية، فقد تبين أن نموذج العلاقة بين معدل البطالة وفجوة الناتج النسبية وكذلك نموذج العلاقة المباشرة بين معدل البطالة ومعدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي بالأسعار الثابتة كانا الأفضل من الناحيتين الإحصائية والاقتصادية. وقد أظهرت النتائج معدل البطالة الطبيعي في سورية يقع في حدود 8.3%. وهذه النتيجة تتسق مع الطبيعة الهيكلية للاقتصاد السوري. وتوصي الدراسة بتحسين شروط إنتاج النمو ولاسيما في القطاع الزراعي وزيادة معدلات الاستثمار وإتباع سياسة توظيف فعالة للخريجين الجامعيين.

This study aimed to test the relationship between economic growth and unemployment and validate the Okun's Law in Syrian during the period 1970-2009. The researcher used the ordinary least squares (OLS) method and AR(1) model. The researcher used Syrian Statistical Abstract and labor force survey data in Syria for different years and World Bank database. It emerged from this data that the rate of unemployment in Syria is high and continued high, especially after the mid-eighties. Refer to the applied results, it has been shown that the model of the relationship between the unemployment rate and the relative output gap as well as a form of direct relationship between the unemployment rate and the rate of growth in gross domestic product (GDP) at constant prices were the best of both statistical and economical sides. The results showed the natural unemployment rate in Syria is in the range of 8.3%. This result is consistent with the structural nature of the Syrian economy. The study recommends improving the conditions of production growth, particularly in the agricultural sector and increase investment rates and an effective employment policy for university graduates.