ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقترح تطوير النماذج الإحصائية...>الوصف

مقترح تطوير النماذج الإحصائية للاستخدام في التحليل الاستنتاجي للبيانات النوعية: ظاهرة الخوف من الجريمة نموذجا

العنوان بلغة أخرى: A proposal for Adapting Statistical Models for Usage in Deductive Analysis of Qualitative Data : Fear of Crime as A mode
المصدر: الفكر الشرطي
الناشر: القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، جمال محمد شاكر محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج25, ع96
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يناير
الصفحات: 21 - 54
DOI: 10.12816/0018879
ISSN: 1681-5297
رقم MD: 755713
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
النماذج الإحصائية
التحليل الاحصائى
الخوف من الجريمة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللوجستي متعدد المستويات | Multilevel Logistic Regression | الخوف من الجريمة | Fear of Crime | التحليل متعدد المستويات | Multilevel Analysis | مقاييس الخوف من الجريمة | Standards of Fear of Crime | المتغيرات التابعة النوعية | Qualitative Variables | MLWin
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

90

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى التعريف بالنماذج الإحصائية التي تستخدم ضمن التحليل الاستنتاجي للبيانات متعددة المستويات في حالة أن المتغيرات التابعة نوعية، بغية صياغة نماذج إحصائية تمكن من التنبؤ بمستوى خوف الطالب من الجريمة بناء على ثلاثة مقاييس للخوف من الجريمة بناء على متغيرات تفسيرية في أربعة مستويات. ولاستكمال الجانب التطبيقي تم إعداد استبانة شملت متغيرات تفسيرية لأربعة مستويات من البيانات الهرمية المتداخلة، وكذلك ثلاثة مقاييس مختلفة للخوف من الجريمة. بلغت عينة الدراسة 2363 طالب وطالبة، تم اختيارها من 32 كلية تنتمي إلى 6 جامعات من ثلاثة محافظات هي: الدقهلية –دمياط –بورسعيد. وبنسبة استجابة بلغت 73.82% تم تفريغ البيانات على برنامج Excel، واستخدم برنامج SPSS لاختيار أفضل المتغيرات ضمن المستوى الأول ذات العلاقة بكل متغير تابع على حدة، ثم استخدم برنامج MLwiN لتحليل كافة البيانات للمستويات الأربعة. مع إجراء بعض عمليات التطويع للمتغيرات التفسيرية ومقاييس الخوف من الجريمة للحصول على النتائج ضمن عملية التحليل، وقد أشارت نتائج الدراسة أن للتحليل مستويات متعددة طبقا لأغراض بحثية وأوصت الدراسة بأن يدرج التحليل متعدد المستويات ضمن المناهج الإحصائية لطلبة الدراسات العليا لما يمثله من أهمية في الدراسات الميدانية.

The research sheds light on the statistical models used in deductive analysis of multilevel data in case variables are qualitative with a view to formulating statistical models to make prediction of students fear of crime possible based on three standards of fear of crime and 4 levels of variables. A questionnaire encompassing variables of 4 hierarchical data levels and 3 different standards of fear of crime was used. Selected from six universities in 3 provinces, respondents of the questionnaire amounted to 2363 and response rate reached 73.82%. Excel program was used for data processing; SPSS program for the selection of best variables in the first level, while MLwiN was used for the analysis of data in all four levels. Adaptation processes were also carried out on the variables and standards of fear of crime to reach results; study results showed that the analysis was a multilevel according to research purposes, and recommended the necessity of introducing multilevel analysis in the higher studies curricula owing to its paramount importance in field studies.
ISSN: 1681-5297

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.