المستخلص: |
في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية الموسمية لدراسة وتحليل البيانات السنوية لإنتاج السمسم في سوق محصولات الأبيض للفترة من (1960-2012)، لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. وأظهرت نتائج التطبيق إن النموذج الملائم والكفء لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج: ARIMA (1, 1, 0) ووفقا لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بإنتاجية السمسم لسوق محصولات الأبيض للفترة من (1960-2012م) حيث أظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الأصلية.
This research deal with using seasonal time series models to study and Analysis of annual data on Sesame production in the crops Ellobaied market for the period from (1960-2012), whereas this models are distinct with high accuracy and flexible in analysis time series. The results of application show that the proper and efficiency model for representing time series data is the: ARIMA(1,1,0) According to estimation results of this model done forecasting to productivity Sesame in the crops Ellobaied market for the period from (1960-2012), these values show a harmonic direction with the same original time series.
|