| المستخلص: |
في هذا البحث تمت دراسة المتغيرات الرمزية، الطريقة القياسية للتعامل مع هذه المتغيرات عندما تكون متغيرات (نوعيه) تابعة. وتنبع أهمية هذا البحث من الاستخدام المتعاظم لهذه المتغيرات في كافة المجالات خاصة عندما يكون المتغير التابع أو المتغيرات التابعة لحالات تعتمد على أوضاع أو مجموعات وصفية معينة، بجانب المتغيرات التابعة الكمية الأخرى (في حالة وجودها). ويهدف هذا البحث إلى توصيف هذه المتغيرات وتطبيقها واستخدامها في النماذج الخطية (خاصة تحليل التباين وتحليل الانحدار) وذلك بواسطة البرامج الإحصائية، خاصة برنامجي Minitab و GLIM، ومعرفة إذا كانت هذه البرامج تعطي نتائج متشابه أم ذلك غير ذلك وأسباب الاختلاف. وبالنسبة لبيانات البحث فقد تم جمعها من جامعة أم درمان الإسلامية، كلية الاقتصاد والعلوم السياسية، وتعلق بالمستوي التحصيلي للطلاب وارتباط ذلك بأربعة طرق للتدريس بجانب الميل للدراسة والدافعية نحو الدراسة. وقد أوضح البحث كيف يمكن استخدام هذه المتغيرات وتطبيقها باستخدام البرامج الإحصائية. وقد تم تحليل ومناقشة نتائج هذه البرامج، وكما كان متوقعا، فقد تم توضيح اختلاف نتائج هذه البرامج فيما يتعلق بهذه المتغيرات وكيف يمكن فهم هذا الاختلاف؟ والأهم فوق هذا وذاك كيف يمكن استخدام برنامج مثل GLIM للحصول على نماذج متوازية تعبر تعمق فهم المتغيرات المتعددة.
In this study we study the indicator variables, a standard techniques for dealing with qualitative response variables. Such variables are used extensively in all fields, especially when the response variable(s) depends on the group to which the observations belongs, as well on the values of the quantitative explanatory variables (if exist). The objective of this paper is to describe, by means, concepts and applications the use of indicator variables in linear models (especially in analysis of variance and regression analysis) using statistical packages, especially Minitab and GLIM (Generalized Linear Interactive Modelling), and to see whether these packages give similar results or otherwise and why? The data is collected from the Omdurman Islamic University, faculty of Economics and Political Sciences 2013, and is related to the performance of the students in core statistical subjects and whether this performance is associated to four different methods of teaching along with the motivation and intension to study. The study showed how these variables are used and applied using the statistical packages. We analysed and discussed the results given by these packages and, as expected, we illustrated how' the output given is different and how to understand this difference. More importantly, we showed how to use these packages, especially GLIM, to obtain and understand the parallel models represented these indicator variables.
|
