ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التحليل المكاني للتغيرات المحل...>الوصف

التحليل المكاني للتغيرات المحلية لدرجة حرارة سطح الأرض على السفح الشمالي للجبل الأخضر

العنوان المترجم: Spatial Analysis of Local Changes in Earth's Surface Temperature at The Northern Foot of Jebel Akhdar
المصدر: مجلة العلوم والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية الآداب والعلوم بالمرج
المؤلف الرئيسي: محمد، مختار عشرى عبدالسلام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: تربح، صفاء عوض محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع13
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: مايو
الصفحات: 1 - 24
DOI: 10.37376/1571-000-013-005
ISSN: 2312-4962
رقم MD: 763187
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الغطاء النباتى الطبيعى | درجة الحرارة | التغيرات المناخية | حماية البيئة | الجبل الأخضر، ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الجغرافي الموزون | درجة حرارة السطح | الغطاء النباتي | اتجاه الانحدار | الارتفاع عن سطح البحر | Geographically Weighted Regression "GWR" | Land Surface Temperature "LST" | Vegetation | Aspect | Elevation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

57

حفظ في:
المستخلص: تناولت هذه الدراسة تحليلاً للعلاقات المكانية بين درجة حرارة سطح الأرض(LST) كمتغير تابع؛ وبين بعض العوامل الطبيعية ممثلةً في الغطاء النباتي والارتفاع عن مستوى سطح البحر واتجاه الانحدار كمتغيرات مستقلة، لبلوغ فهم أكثر عمقاً للقوانين المحرّكة للبيئة الطبيعية المحلية في منطقة الدراسة الواقعة على السفح الشمالي للجبل الأخضر شرقي ليبيا. تم استخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد بالاعتماد على مرئية من القمر الصناعي Land sat OLI 8، كما تمّت الاستعانة بنموذج التضرّس الرقمي Digital (DEM)Elevation Model، ثم تطبيق نموذج الانحدار الجغرافي الموزون Geographically Weighted Regression (GWR) على البيانات، وقد أجري أيضاً تحليل الارتباط بيرسون بين المتغيرات المدروسة باستخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSSV.20). وقد أظهرت النتائج أنّ درجة حرارة سطح الأرض تتناقص بازدياد كثافة الغطاء النباتي، حيث بلغت نسبة المساحة التي ترتبط فيها درجة حرارة سطح الأرض بعلاقة عكسية مع الغطاء النباتي من المساحة المدروسة على المصاطب الثلاثة على التوالي 99.7%، 88.6%، 66.8% كما تناقصت درجة حرارة سطح الأرض أيضاً كلما كان اتجاه الانحدار شمالياً وبنسبة مساحة بلغت من المساحة المدروسة على المصاطب الثلاثة 85%، 90.1%، 98.8% على التوالي؛ بينما تزايدت درجة حرارة سطح الأرض بشكل طفيف بازدياد الارتفاع عن سطح البحر على المصطبتين الأولى والثانية بنسبة مساحة بلغت من المساحة المدروسة 59.6%، 62.2% على التوالي، ثم أخذت في التناقص مع ازدياد الارتفاع على المصطبة الثالثة بنسبة مساحة بلغت 50.7% من مجمل المساحة المدروسة هنا. وقد كانت قوة تفسير العوامل الثلاثة المدروسة لتغيرات درجة حرارة سطح الأرض باستخدام (GWR) أكبر ما تكون على المصطبة الأولى حيث بلغت نسبتها 77%، مقابل 71%، على المصطبة الثانية، و69% على المصطبة الثالثة.

This study addressed an analysis of the spatial relationships between Land Surface Temperature (LST), as a dependent variable; and some environmental factors composed of vegetation, elevation, and aspect, as Independent variables; to reach a deeper understanding of the rules governing the local environment at the study area which located on the northern slope of Al-Jabal Al-Akhdar (Green Mountain) eastern Libya. The GIS and remote sensing techniques was utilized relying on an image from Land sat OLI 8 and the Digital Elevation Model (DEM), to extract and calculate the dependent and independent variables. The Geographically Weighted Regression Model (GWR) and the Pearson's Correlation Analysis, using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) V.20; were employed to examine the spatially varying relationships between LST and explanatory variables. The results show that (LST) decreases by the increase of vegetation, where the ratio of the area in which (LST) gives an inverse relation with vegetation; reaches 99.7%, 88.6%, and 66.8% respectively on the three terraces. We also found that (LST) decreases as the aspect is northward with a ratio of 85%, 90.1%, 98.8% from the studied area on the three terraces respectively. Meanwhile; (LST) increased with the increase of elevation on the first and second terrace with an area ratio of 59.6%, 62.2% respectively, then it started to decrease with the increase of elevation on the third terrace with an area ratio of 50.7%. Results of (GWR) model show that the three variables collectively explained 77% of the variations of (LST) on the first terrace; while the same variables explain a range of 71% to 69% of those variations on the second and third terraces respectively.
ISSN: 2312-4962

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.