ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Rotation Invariant Palmprint R...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Rotation Invariant Palmprint Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments

العنوان بلغة أخرى: تمييز راحة اليد المضاد للتدوير باستخدام عزوم فوريير توافقية نصف القطر
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: صحن، علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sahan, Ali Mohammed
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 67 - 84
DOI: 10.36541/0231-000-025-009
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 763925
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
وسائل الإتصالات | تقنية المعلومات | التقنية الإدارية | المقاييس والإختبارات العلمية | مستخلصات الأبحاث
كلمات المؤلف المفتاحية:
تمييز رائحة اليد | عزوم فوريير توافقية نصف القطر | عزوم زر نايك | عزوم زر نايك الزائفة | Palmprint Recognition | Radial Harmonic Fourier Moments | Zernike Moments | Pseudo Zernike Moments
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: أن دقة نظام تمييز راحة اليد تعتمد كثيرا على الصفات المستخلصة من راحة اليد. عزوم فوريير توافقية نصف القطر لها خصائص جذابة مثل عدم التأثر بالدوران، مقاومة عالية ضد تشويش الصورة، وكثافة بيانات اقل، لذلك لها القابلية على استخلاص صفات مميزة عن راحة اليد. في هذا العمل اقترحت طريقة لتمييز راحة اليد اعتمادا على عزوم فوريير توافقية نصف القطر كمستخلص صفات للتزويد بصفات مميزة ومضادة للتدوير. أن تحليل نتائج التجارب المكثفة التي أجريت على اثنين من قواعد بيانات راحة اليد القياسية تشير إلى أن الطريقة المقترحة مضادة للتدوير وتحقق معدل تمييز عالي حتى مع وجود تشويش الصورة. علاوة على ذلك فأن الطريقة المقترحة تفوق على طرق تمييز راحة اليد الأخرى التي تستخدم طرق العزوم المضادة للتدوير المتعامدة الأخرى مثل عزوم زرنايك الزائفة وعزوم زرنايك.

The accuracy of a Palmprint recognition system is highly depending on the extracted features from Palmprint image. The radial harmonic Fourier moments have attractive characteristics such as rotation invariant, high resistance against image noise, and less redundancy, therefore, they have the capability to provide distinct features about Palmprint image. In this work a Palmprint recognition method was proposed based on radial harmonic Fourier moments as a feature extraction descriptor to provide distinct and rotation invariant features about Palmprint images. The analysis of the results of the extensive experiments conducted over two standard Palmprint databases refers that the proposed method is rotation invariant and achieves high recognition rate even in presence of image noise. Furthermore, the proposed method outperforms other Palmprint recognition methods which utilized other orthogonal rotation invariant moments such as pseudo Zernike moments and Zernike moments.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.