ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Color Image Recognition Using Moment Invariants

العنوان بلغة أخرى: التعرف على الصور الملونة باستخدام العزوم الثابتة
المؤلف الرئيسي: ابو مغلى، قصى وائل محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الزعبى، محمد بلال (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 66
رقم MD: 1046954
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: التعرف على الصور له استخدامات واسعة في عدة تطبيقات مثل التعرف على الشكل، والتعرف على الإيماء، والتعرف على العين. وقد حصل التعرف على الصور على كثير من الاهتمام من قبل الباحثين في آخر ثلاثة عقود ماضية. في هذه الرسالة، قمنا باستخدام طريقة فعالة للتعرف على الصور الملونة وتحليلها. وقد تم حساب العزوم الثابتة في البداية كخصائص لكل صورة. وقد استخدمنا 21 عزما لكل صورة بدلا من 7 عزوم المشهورة والخاصة في العالم هيو. وظف تحليل العنصر الرئيسي لتقليل أبعاد المشكلة، وكذلك الوقت المستغرق للتعرف والمساحة التي نحتاجها للتخزين. تحليل العنصر الرئيسي باستخدام خصائص الصور السبعة الرئيسية للعالم هيو. قمنا بزيادة خصائص الصور السبعة الرئيسية التي كانت تستخدم في الصور غير الملونة بجعل الخصائص السبعة لكل طبقة في الصور الملونة للألوان الثلاثة الرئيسية ليصبح عدد الخصائص 21 خاصية، وبالتالي يصبح حجم العمل أكبر ووقت أطول لذلك استخدمنا تحليل العنصر الرئيس لتجنب هذه الزيادة، وتقليل العمل لتصبح أقل جهدا من الصور غير الملونة. هناك مجموعتان من البيانات المعروفة تم استخدامها. المجموعة الأولى والمعروفة بمجموعة الزهور، والمجموعة الثانية هي مجموعة الإفريقيين التي استخدمت حديثا في بحث لمجلة عالمية. تظهر نتائج هذا البحث أنه عندما يكون تحليل العنصر الثابت فقط خمسة عزوم ثابته والتي استخدمت هنا، تكون النتائج مشابه لاستخدامنا 21 عزما وهذا يقلل من الوقت المستغرق للتعرف على الصورة.

عناصر مشابهة