Color Image Recognition Using Moment Invariants
| العنوان بلغة أخرى: |
التعرف على الصور الملونة باستخدام العزوم الثابتة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | ابو مغلى، قصى وائل محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الزعبى، محمد بلال (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 66 |
| رقم MD: | 1046954 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
التعرف على الصور له استخدامات واسعة في عدة تطبيقات مثل التعرف على الشكل، والتعرف على الإيماء، والتعرف على العين. وقد حصل التعرف على الصور على كثير من الاهتمام من قبل الباحثين في آخر ثلاثة عقود ماضية. في هذه الرسالة، قمنا باستخدام طريقة فعالة للتعرف على الصور الملونة وتحليلها. وقد تم حساب العزوم الثابتة في البداية كخصائص لكل صورة. وقد استخدمنا 21 عزما لكل صورة بدلا من 7 عزوم المشهورة والخاصة في العالم هيو. وظف تحليل العنصر الرئيسي لتقليل أبعاد المشكلة، وكذلك الوقت المستغرق للتعرف والمساحة التي نحتاجها للتخزين. تحليل العنصر الرئيسي باستخدام خصائص الصور السبعة الرئيسية للعالم هيو. قمنا بزيادة خصائص الصور السبعة الرئيسية التي كانت تستخدم في الصور غير الملونة بجعل الخصائص السبعة لكل طبقة في الصور الملونة للألوان الثلاثة الرئيسية ليصبح عدد الخصائص 21 خاصية، وبالتالي يصبح حجم العمل أكبر ووقت أطول لذلك استخدمنا تحليل العنصر الرئيس لتجنب هذه الزيادة، وتقليل العمل لتصبح أقل جهدا من الصور غير الملونة. هناك مجموعتان من البيانات المعروفة تم استخدامها. المجموعة الأولى والمعروفة بمجموعة الزهور، والمجموعة الثانية هي مجموعة الإفريقيين التي استخدمت حديثا في بحث لمجلة عالمية. تظهر نتائج هذا البحث أنه عندما يكون تحليل العنصر الثابت فقط خمسة عزوم ثابته والتي استخدمت هنا، تكون النتائج مشابه لاستخدامنا 21 عزما وهذا يقلل من الوقت المستغرق للتعرف على الصورة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Efficient Image Recognition Technique Using Invariant Moments and Principle Component Analysis
بواسطة: عرفه، محمد عماد مصطفى منشور: (2015) -
Fingerprint Image Features Extraction Using Moment Invariants
بواسطة: أبو طبيخ، عبدالمنعم صالح منشور: (2017) -
Fractal Image Compression Based on Complex Moments
بواسطة: Soaud, Jamila H. منشور: (2008) -
Face Features Comparison For Real and Pencil Portrait Using Moments Invariants
بواسطة: Rahma, Abd Almonem S. منشور: (2014) -
Rotation Invariant Palmprint Recognition Using Radial Harmonic Fourier Moments
بواسطة: صحن، علي محمد منشور: (2016)
