ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Printed Arabic Words Recogniti...>الوصف

Printed Arabic Words Recognition Using Genetic Algorithm

العنوان بلغة أخرى: تمييز الكلمات العربية المطبوعة باستخدام الخوارزمية الجينية
المصدر: مجلة الأستاذ للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة بغداد - كلية التربية ابن رشد
المؤلف الرئيسي: علي، رشا حسين (مؤلف)
المجلد/العدد: ع217
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
التاريخ الهجري: 1437
الصفحات: 1 - 8
DOI: 10.36473/ujhss.v217i2.563
ISSN: 0552-265X
رقم MD: 764307
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
النصوص المصورة | الكلمات العربية | تمييز الكلمات | التحويل المويجي | الخوارزمية الجينية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تمييز الصورة | تمييز الكلمات | التحويل المويجي | الخوارزمية الجينية | التمييز العربي | Image Recognition | Word Recognition | Wavelet Transform | Genetic Algorithm | Arabic Recognition
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن تمييز التلقائي للنصوص المصورة باستخدام الماسح الضوئي تستعمل في تطبيقات عديدة منها البحث التلقائي للنصوص الكبيرة الحجم، الترتيب التلقائي للرسائل في البريد الإلكتروني، وتحرير النصوص المطبوعة سابقا. في هذا البحث نقترح طريقة لتمييز الكلمات العربية المطبوعة باستخدام تحويل المويجة والخورازمية الجينية. النظام المقترح يتكون من ثلاث مراحل: تتم في المرحلة الأولى معالجة أولية للصورة وفي الثانية تتم عملية استخلاص الصفات وفي المرحلة الأخيرة تتم عملية التصنيف وتمييز الكلمة. تم الاعتماد على الصفات الرئيسية التي يقدمها تحويل المويجة بالاعتماد على حزمة الترددات الواطئة والتي تعتبر كمدخل للخوارزمية الجينية والتي تتولى عملية تصنيف الكلمة وتمييزها. طبق النظام على عشر كلمات عربية مطبوعة. بلغت نسبة التمييز الكلى لجميع الكلمات 90%.

The automatic recognition of text on scanned images has enabled many application such as searching for words in large volumes of documents, automatic sorting of postal mail, and convenient editing of previously printed documents. In this paper, a Printed Arabic word recognition system using Wavelet Transform, and Genetic Algorithms (GA) is proposed. The system consist three steps. In first step pre-processing are applied on the input image. Secondly features are extracted, which will be taken as the input to the genetic algorithm. In feature extraction stage the feature vector extracted by using 1-level linear wavelet decomposition technique and only the approximation are taken as the input to the (GA). While the third step is a classification which is carried out by GA. The proposed approaches are tested on a ten Arabic word. The recognition rate is 90%.
ISSN: 0552-265X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.