ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

On the Inverse Gaussian Kernel Estimator of the Hazard Rate Function

العنوان بلغة أخرى: حول مقدر نواة معكوس جاوس لدالة معدل المخاطرة
المؤلف الرئيسي: Al Jayeh, Noha Khaled (Author)
مؤلفين آخرين: Salha, Raid B (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 64
رقم MD: 768572
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية العلوم
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

50

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث ندرس التقدير اللامعملي لدالة معدل المخاطرة لبيانات مستقلة. ولحل مشكلة التحيز عند تقدير دالة المخاطرة في منطقة الحدود بالقرب من الصفر فإننا نستخدم تقدير معكوس جاوس. كما تم في هذا البحث دراسة الخطأ التربيعي وتقارب الخطأ التربيعي للتقدير المقترح. بالإضافة لذلك تم مناقشة كيفية اختيار اتساع النافذ حيث انه يلعب دورا مهما في تقدير النواة. وأخيرا، تم اختبار أداء مقدر معكوس جاوس بشكل عملي باستخدام بيانات حقيقية وأخرى محاكاه. ثم المقارنة بين مقدر جاوس ومعكوس جاوس وكان مقدر معكوس جاوس الأفضل خصوصا عند منطقة الحدود بالقرب من الصفر.

عناصر مشابهة