Healthcare Resource Management by using Data mining - Predicting Length of Stay : Case Study: Birthing Centers and Maternity Hospital - Gaza Strip
| العنوان بلغة أخرى: |
تطبيق تنقيب البيانات في إدارة الموارد الصحية - التنبؤ بمدة الإقامة : دراسة حالة : مراكز ومستشفيات التوليد - قطاع غزة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | El Tater, Nariman Sami (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Daya, Wael Hamdi (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 120 |
| رقم MD: | 769161 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية التجارة |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
41
| المستخلص: |
إن شح الموارد في المستشفيات الحكومية في قطاع غزة يتطلب إدارة الموارد الصحية بشكل فعال، وإحدى هذه الموارد هي السعة السريرية للمستشفى. ولتحقيق هذا الهدف تبرز الحاجة إلى التوقع المبكر لوقت خروج المريض وتحديد مدة إقامته بشكل دقيق. وبمعنى أخر فإن المطلوب هو التنبؤ بمدة إقامة المريض في المستشفى لتحديد الخدمات المطلوبة ويساهم التنبؤ بمدة إقامة المريض بالمستشفيات في تقديم الرعاية الصحية بشكل أفضل وتحقيق رضى المرضى مما يساعد المستشفيات بإدارة مواردها بشكل فعال. وتهدف هذه الدراسة لاستخدام تقنية تنقيب البيانات "Data mining" للتنبؤ بمدة إقامة المريض في المتشفيات. تم تطبيق هذه الدراسة على ثلاث مستشفيات من مستشفيات الولادة الحكومية باستخدام البيانات للسيدات اللواتي ولدن في هذه المستشفيات من تاريخ 1-1-2013 إلى تاريخ 31-12-2013 بواقع 22461 سجل دخول لهذه المستشفيات. ولقد قمنا بتطبيق تقنية التصنيف باستخدام شجرة صنع القرار للتنبؤ بمدة الإقامة، وتم تقسيم مدة الإقامة إلى ثلاث فئات الفئة الأولى أقل من 24 ساعة والفئة الثانية من 24-72 ساعة والفئة الثالثة أكبر من 72 ساعة وأشارت النتائج إلى قدرة النموذج على التنبؤ بدقة 79.99% وبدرجة حساسية 97.56% للفئة الأولى. كما تشير التحليلات أن معظم الولادات الطبيعية كانت ضمن الفئة الأولى بنسبة 77.54% وأن معظم الولادات القيصرية ضمن الفئة الثانية والثالثة بنسبة 20.5%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Human Resources Management by Using Data Mining: Case Study Kuwaiti Graduates
بواسطة: ياديكار، ياسر محمد سلمان محمد علي منشور: (2010) -
Prediction Model for Students Dropout and Failure Risks Based on Data Mining: UNRWA Schools in Gaza Strip as a Case Study
بواسطة: الهبيل، طارق عيسى أحمد منشور: (2020) -
Offender Profiling Using Data Mining Techniques: Gaza Strip as a Case Study
بواسطة: مراد، مؤيد عمر إبراهيم منشور: (2021) -
The Role Of Data Mining Technology In Building Marketing And Customer Relationship Management ( CRM ) For Telecommunication Industry Case Study : Jawwal Mobile Operator – Gaza Strip
بواسطة: Abu Allaban, Mahmoud Ayesh منشور: (2013) -
Prediction of Cancer Survival Using Data Mining Techniques
بواسطة: Salem, Emad Mohamed منشور: (2016)
