ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > القوة الضخمة للبيانات الضخمة:...>مارك

القوة الضخمة للبيانات الضخمة: قوة الحوسبة تدفع التعلم الآلي وتحول الأعمال والتمويل

المصدر: التمويل والتنمية
الناشر: صندوق النقد الدولي
المؤلف الرئيسي: داس، سانجيف رانجان (مؤلف)
المجلد/العدد: مج53, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الولايات المتحدة الامريكية
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 26 - 28
ISSN: 0250-7455
رقم MD: 770117
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | التنمية الاقتصادية | تكنولوجيا المعلومات | التعلم الآلي
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03330nam a22002057a 4500
001 0149400
041 |a ara 
044 |b الولايات المتحدة الامريكية 
100 |9 407291  |a داس، سانجيف رانجان  |e مؤلف 
245 |a القوة الضخمة للبيانات الضخمة:  |b قوة الحوسبة تدفع التعلم الآلي وتحول الأعمال والتمويل 
260 |b صندوق النقد الدولي  |c 2016  |g سبتمبر 
300 |a 26 - 28 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |e هدف المقال إلى إلقاء الضوء على موضوع بعنوان "القوة الضخمة للبيانات الضخمة". وأوضح المقال أنه يمكن للعالم الآن أن يصل إلى بيانات أكثر مما كان يمكن تصوره، حتى منذ عقد مضى، وتقوم الشركات بتجميع بيانات جديدة بمعدل أسرع من قدرتها على تنظيمها وفهمها، وعليها الآن اكتشاف كيفية استخدام هذا الكم الضخم من البيانات لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين أدائها. وأكد المقال على أن هذا المجال الجديد المعني بعلوم البيانات يسعي إلى استخلاص المعرفة التطبيقية من البيانات، خاصة البيانات الضخمة، وهي المجموعات الكبيرة جداً من البيانات التي يمكن تحليلها للكشف عن أنماط واتجاهات وارتباطات، وتمتد علوم البيانات من جمع البيانات وتنظيمها إلى تحليلها والحصول على رؤي منها، وفي النهاية إلى التنفيذ العلمي لما تم تعلمه، ويتداخل هذا المجال مع كافة الأنشطة البشرية والاقتصاد والتمويل والأعمال ليست استثناء. وتناول المقال عدة نقاط منها: النقطة الأولى "تحديد ملامح المستهلكين". وتمثلت النقطة الثانية في "التنبؤ وتحليل المخاطر". وجاءت النقطة الثالثة ب "أكثر من مجرد كلمات". وتحدث النقطة الرابعة عن "الذكاء الاصطناعي والمستقبل". واختتم المقال بالتأكيد على أنه من الصعب التنبؤ بمجالات العلوم غير المثيرة التي ستشهد أكبر نمو في استخدام التعلم الآلي، ولكن هذا العصر الجديد قد وصل بالتأكيد، وكما أشار كاتب الخيال العلمي "ويليام جيبسون" "المستقبل موجود هنا بالفعل، إلا أنه غير موزع توزيعاً عادلاً". كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018 
653 |a الذكاء الاصطناعي  |a التنمية الاقتصادية  |a تكنولوجيا المعلومات  |a التعلم الآلي 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 009  |f Al-Tamwīl wa-al-tanmiyaẗ  |l 003  |m مج53, ع3  |o 0506  |s التمويل والتنمية  |t Finance and Development  |v 053  |x 0250-7455 
856 |u 0506-053-003-009.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 770117  |d 770117 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.