العنوان بلغة أخرى: |
موثوقية النظام 2within Consecutive (2,2)-out-of-(m,n): F” : باستخدام سلاسل ماركوف |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة القدس المفتوحة للبحوث الإنسانية والاجتماعية |
الناشر: | جامعة القدس المفتوحة |
المؤلف الرئيسي: | Nashwan, Imad I. H (Author) |
المجلد/العدد: | ع38 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الشهر: | حزيران |
الصفحات: | 9 - 28 |
DOI: |
10.12816/0039374 |
ISSN: |
2616-9835 |
رقم MD: | 770198 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink, IslamicInfo, EduSearch, AraBase, HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
النظام التتابعي (k-out-of-n: F system) الخطي والدائري | Consecutive k-out-of-n: F system | مصفوفة انتقال الاحتمالات | Markov Chain | سلاسل ماركوف | connected (r,s)-out-of- (m,n): F system | Transition probability matrix
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
النظام التتابعي ذو البعد الثنائي (k-within – consectutive (r.s) – out – of – (m,n F) الدائري والمستطيل يفشل إذا فشل عدد k مكون خلال مصفوفة مكونة من r x s مكون، فمثلا النظام 2-within – consecutive (2.2) – out-of-(m.n): F الدائري والمستطيل يفشل في حال فشل مكونين خلال مربع مكون من 2 x 2 مكون. في هذا البحث تم إيجاد اقتران موثوقية النظام 2-within-consectutive (2.2) – out-of – (m,n): F الدائري والمستطيل من خلال سلاسل ماركوف، هذا أعطى الإمكانية لإيجاد مصفوفة الانتقال. وأكثر من ذلك فإن إيجاد اقتران موثوقية النظام الأسطواني أسهل من النظام المستطيل. وذلك لأن حالات سلاسل ماركوف بالنظام الأسطواني أقل. The 2-dimensional k-within-consecutive (r,s)-out-of-(m,n): F linear (rectangle) and circular (cylindrical) system fails if there is at least k failed components through the sub matrix rxs components. For example, the 2-within-consecutive (2,2)-out-of-(m,n): F linear (rectangle) and circular (cylindrical) system fails if there is at least 2 failed components through any sub matrix 2x2 components. In this paper, a new algorithm is obtained to imbed the 2-withinconsecutive (2,2)-out-of-(m,n): F rectangle (cylindrical) system in a Markov chain; this gives the possibility for computing the reliability in terms of the transition probabilities matrix of the considered Markov chain. Furthermore, the computational process of the reliability of the cylindrical system is simpler than the rectangle system since the number of states of the Markov chain in the cylindrical case is less than that in the rectangle case. |
---|---|
ISSN: |
2616-9835 |