| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج إحصائي مناسب يساعد في تحديد المتغيرات المؤثرة في مرض سرطان الدم، من خلال استخدام الأساليب الإحصائية التالية (التحليل التمييزي-الانحدار اللوجستي-الشبكات العصبية)، حيث تعد هذه الأساليب من أهم أساليب طرق التصنيف، وذلك لتصنيف مفردة ما إلى إحدى المجتمعات معتمداً في ذلك على متغيرات (صفات) ذات أهمية إحصائية في عملية التصنيف، وسوف نتعامل مع مسائل التصنيف بين مجتمعين أو أكثر بالاعتماد على مشاهدات متعدد المتغيرات الطبيعي. ويمكن أن يلخص الباحث مشكلة الدراسة في التساؤلات التالية:- هو كيف يمكن تحديد العوامل التي لها الدور الفاعل والمؤثر في الإصابة بمرض سرطان الدم قبل أن يستفحل المرض ولا يمكن علاجه عندئذ؟. وكذلك كيف يمكن تطبيق الأساليب الإحصائية (التحليل التمييزي-الانحدار اللوجستي-الشبكات العصبية) على بيانات الأشخاص المراجعين لمستشفيات بغداد للحد من هذا المرض؟. وعند استخدام الأساليب الإحصائية الثلاثة تبين أن الأفضلية هي لأنموذج الانحدار اللوجستي لأنه قد اجتاز جميع معايير الجودة المطلوبة، حيث تمثلت المعايير في:- (R2, X2 Box-AI, Hosmer & Lamsho, AISE, RMSE)
This study aims to estimate a suitable statistical model to help to determine affecting the blood cancer disease, The study used the following statistical methods the variable (Disicriminant Analysis-logistic regression-neural networks), where these methods are of the most important methods of classification, so as to classification Single what to one relying on the variables (recipes) with statistical significance in the classification process, we will deal with classification issues between two or more population depending on the views multinomial. And it summarizes the researcher can study the problem in the following questions: -is how to identify the factors that have active and influential role in the incidence of cancer of the blood before it is too late to treat the disease can not be then?. As well as how it can be applied statistical methods ((Disicriminant Analysis-logistic regression analysis-neural networks) data on persons reviewers to hospitals Baghdad to curb the disease?. When using the three statistical methods show that the preference is for the logistic regression model because he has passed all the required quality standards, was where standards(R2, X2, Box-M, Hosmer & Lamsho, MSE, RMSE).
|
