ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج معدل للإنحدار الخطى المت...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

نموذج معدل للإنحدار الخطى المتعدد باستخدام مرشحات تقليص الموجة الصغيرة : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail
مؤلفين آخرين: بدل، محمد عبدالمجيد (م. مشارك) , عبدالعاطي، فاطمة علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج40, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 329 - 353
رقم MD: 775615
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء | الإنحدار الخطى المتعدد | الموجة الصغيرة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

60

حفظ في:
المستخلص: إهتم الباحث في بحثه على إيجاد نموذج كفوء لمعلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد وتشخيص القيم الشاذة باستخدام تحليل الموجة الصغيرة مع طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية(OLS) وبعض الطرق الحصينة المستخدمة في معالجة القيم الشاذة وتقدير نموذج الانحدار الخطي مثل طريقة المربعات المشرذمة (المبتورة) (LTS) وطريقة M الحصين. ومن ثم كشف ومعالجة القيم الشاذة وتقدير النموذج الخطي المتعدد بالتقليص المويجي والذي يتضمن الدوال المويجية واستخدام اسلوب لتقدير مستوى قطع العتبة منها قطع العتبة الناعمة ومن ثم المقارنة بين كفاءة المقدرات المستخدمة بالطرق الاعتيادية والحصينة مع بعض مرشحات الموجة الصغيرة بالتطبيق على مرضى الذبحة القلبية من خلال اقتراح اسلوب يعمل على دمج مخرجات القيم التقديرية للطرق الحصينة واستخدامها كمدخلات في تحليل مرشح المويجة وتقدير افضل نموذج الانحدار الخطي المتعدد يبن نسبة الكولسيترول في الدم للمصابين بالذبحة القلبية من المرضى المسجلين في المركز التخصصي للأمراض القلب بمحافظة اربيل في كوردستان العراق وحساب بعض المعايير (Cal.- F,MSE , R2) للمقارنة مع أنواع من الموجة الصغيرة في نموذج الانحدار المتعدد والوصول الى افصل نموذج، وتوصل البحث الى ان مرشحات تقليص الموجة الصغيرة تعطي أفضل النتائج في تقدير نموذج الانحدار الخطي المتعدد مقارنة بنموذج الانحدار الحصين من حيث المعايير الاحصائية F-Cal. R2, MSE, وتبين ان مرشح الموجة الصغيرة هار Haar كان هو الأفضل من بين انواع ومستويات الموجة الصغيرة في تقدير نموذج الانحدار الخطي المتعدد للطريقة المقترحة وخاصة مع بالمقدر على الحصلين LTS بالاعتماد علي المعايير F- cal.) وMSAE MSE, R2, MAPE)

The researcher was interested as for his search in finding an efficient model with parameters of multiple-linear model and in diagnosis the outlier values through the use of analyzing the wavelet with the method of ordinary least squares (OLS) and some methods used for treating the outlier values and used in the treatment of outlier values and estimate the linear model such as least trimmed squares method (LTS) and M method .Therefore, this leads to revealing and treating the Outlier values and estimating the multi-linear model with wave shrinkage that involves the wave functions and the use of a method for estimating the level of cutting threshold including soft thresholding then comparing the efficiency of the estimates with ordinary and robust methods and fortified with some filters of wavelet with the application to patients having angina pectoris through proposing a method that works for inputting the outcomes of estimated values of robust methods as for the analysis of wavelet filter and estimating the best model of multiple linear regression model between the ratio of cholesterol in blood for the patients having angina pectoris who are enrolled in Specialized Center For Cardiology in Erbil in Kurdistan- Iraq and calculating some statistical standards such as (MSE,R2,F-Cal.) to compare types of wavelet in the multiple regression model and to reach the best model . The research Concluded that the filters wavelet give the best results as for estimating the multiple linear regression model in comparison with the robust regression model in relation to statistical standards ( MSE, R2, F- Cal) and that the filter of wavelet Haar was the best in relation to the types and levels of wavelet Connected with estimating to the multiple linear regression model especially with LTS relying upon the standards (MSE,R2,MAPE.F-cal..MSAE).

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.