العنوان المترجم: |
Design of Artificial Neural Network for Sound Control in The Control System by Pressing the Distribution Pipelines of Petroleum Products |
---|---|
المصدر: | المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث |
الناشر: | المركز القومي للبحوث بغزة |
المؤلف الرئيسي: | محمود، داليا محمود آدم (مؤلف) |
المجلد/العدد: | مج2, ع3 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
فلسطين |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 1 - 12 |
DOI: |
10.12816/0025303 |
ISSN: |
2518-5780 |
رقم MD: | 776993 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التعرف على الكلام | بارامتراتLPC | خوارزميةKmean
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تقدم هذه الورقة دراسة اجريت لتصميم شبكة عصبية اصطناعية للتحكم الصوتي في منظومة تحكم بالضغط حيث تمت الاستفادة من قوة الشبكات العصبية الاصطناعية وهي إحدى أفرع علم الذكاء الاصطناعي AI في بناء متعرف صوتي لاستخدامه داخل منظومة تحكم في ضغط أنابيب توزيع المنتجات النفطية. قدمت الورقة اسلوباً فعالاً في تصميم الشبكة العصبية للحصول على أفضل اداء ممكن من التصميم This paper presents a study of the design of an artificial neural network for voice control in a pressure control system. The power of artificial neural networks, one of the branches of AI (artificial intelligence) science, was used to build an acoustic identifier to be used, within a system that controls the pressure of the pipeline for the distribution of petroleum products. The paper presented an effective approach to neural network design for the best possible design performance. This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018 |
---|---|
ISSN: |
2518-5780 |