| LEADER |
05308nam a22002417a 4500 |
| 001 |
0163143 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/ARMIN.2016.81496
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a إسماعيل، محمد ربيع حسني
|g Ismail, Mohammed Rabie Hosni
|e مؤلف
|9 73535
|
| 242 |
|
|
|a Hypotheses Testing Using Analysis of Variance and through SPSS Software
|
| 245 |
|
|
|a اختبار الفرضيات باستخدام تحليل التباين ومن خلال برنامج SPSS
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية المصرية لتربويات الرياضيات
|c 2016
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 6 - 24
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e هدف البحث إلى تناول موضوع بعنوان اختبار الفرضيات باستخدام تحليل التباين ومن خلال برنامجSPSS . كما سعى البحث إلى التعرف على اختبار الفرضيات باستخدام تحليل التباين من خلال مناقشة بعض أساليب تحليل التباين، ومنها أولا أسلوب تحليل التباين الأحادي الذي يستخدم للمقارنة بين أكثر من متوسطين أو عدة متغيرات مستقلة على متغير تابع وحيد مثل الفرضية الصفرية أو الفرضية البديلة. وإجراءات تحليل التباين الأحادي لفحص الفرضيات بينت أن في حالة قبول الفرض البديل يتم إجراء مقارنات بعدية باستخدام اختبار (شيفيه). كما أوضح طريقة أخرى لتحليل التباين الأحادي باستخدام برنامج SPSS . ثانيا أسلوب تحليل التباين الثنائي الذي يستخدم للتعرف على تأثير متغيرين مستقلين لكل منهما مستويين أو أكثر على متغير تابع وحيد، وفرضيات هذا الأسلوب تهتم بفحص تأثير المتغير المستقل الأول على المتغير التابع، وتأثير المتغير المستقل الثاني على المتغير التابع، وتأثير التفاعل بين المتغيرين المستقلين على المتغير التابع. ثالثاً أسلوب تحليل التباين المشترك ويسمى أيضا تحليل التغاير أو تحليل التباين أحادي الاتجاه المتلازم أو تحليل التباين المٌصاحب، ويستخدم للمقارنة بين أكثر من متوسطين أو عدة متغيرات مستقلة على متغير تابع وحيد. رابعاً أسلوب تحليل التباين متعدد المتغيرات التابعة ويستخدم للمقارنة بين أكثر من متوسطين أو عدة متغيرات مستقلة على عدة متغيرات تابعة. \nكُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018\n
|
| 520 |
|
|
|f The aim of the research is to address subject entitled hypothesis testing using the analysis of variance and through the SPSS program. Also, the research seeks to recognize the hypothesis testing by using the analysis of variance with discussing some methods of analysis of variance, Such as firstly a method of One-way analysis of variance, which is used to compare more than two or more independent variables on a single dependent variable such as the null hypothesis or the alternative hypothesis, and the procedures for One-way analysis of variance of the hypothesis assay showed that in the case of acceptance of the alternative hypothesis, remote comparisons are performed using the Schiffe test. As illustrated, another method of One-way analysis of variance has been explained using the SPSS program. Secondly, the method of Two-way analysis of variance, which is used to identify the effect of two independent variables of two or more levels on a single dependent variable, and the hypotheses of this method are concerned with examining the effect of the first independent variable on the dependent variable, and the effect of the second independent variable on the dependent variable, And the effect of the interaction between independent variables on the dependent variable. Thirdly, the method of analysis of the common variance also called heterogeneity analysis or analysis of the one-way symmetric analysis or the analysis of the associated variation, and has used to compare between more than two or several independent variables on a single dependent variable. Fourthly, method of multivariate analysis of variable that dependent and it is used to compare more than two or more independent variables on several dependent variables.\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018\n
|
| 653 |
|
|
|a برنامج SPSS
|a التاين الاحصائى
|a الفرضيات الاحصائية
|a التحليلات الاحصائية
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 001
|e Journal of Mathematics Education
|f Maġallaẗ Tarbawīāt al-Rīyāḍaẗ
|l 004
|m مج19, ع4
|o 0202
|s مجلة تربويات الرياضيات
|v 019
|x 2090-0562
|
| 856 |
|
|
|u 0202-019-004-001.pdf
|n https://armin.journals.ekb.eg/article_81496.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 783542
|d 783542
|
