ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An Enhanced Path Loss Model For Accurate Indoor Distance Estimation

العنوان بلغة أخرى: تعزيز مسار نموذج الخسارة بتقدير دقيق للمسافة الداخلية
المؤلف الرئيسي: Al Shamaileh, Waed Amjad (Author)
مؤلفين آخرين: Al Nabhan, Mohammad (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: الكرك
الصفحات: 1 - 55
رقم MD: 785524
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: عمادة الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تحديد الموقع في الأماكن المغلقة بالاعتماد على قوة الإشارة المستلمة أصبحت منتشرة جدا في السنوات الأخيرة. فالإشارات اللاسلكية Wi-Fi أصبحت تستخدم بدرجة كبيرة جدا وبهدف التعرف وتحديد المستخدمين في بيئات الشبكة الداخلية المحلية. ويرجع ذلك إلى توافر تقنية Wi-Fi في معظم المباني والتي تضم الجامعات والمستشفيات والمنازل والشركات. وبالإضافة إلى ذلك، توفر أجهزة الكمبيوتر المحمولة، والهواتف الذكية، والمجهزة بخدمة Wi-Fi والتي ساعدت على زيادة انتشار استخدام شبكة Wi-Fi. في هذا الدراسة، استخدم نهج جديد مقترح بهدف تعزيز عملية تقدير المسافة باستخدام (log-distance path loss model)، والتي تعتمد على (Wi-Fi RSS). وهذا النهج المقترح يعتمد على تحليل المتغيرات فقدان المسار الأسي (PLE) وقوة الإشارة المستقبلة (RSS) من خلال مجموعة من الإجراءات التي تسمح بالتقريب الأمثل لهذه المتغيرات. وبالإضافة إلى ذلك، يوفر النهج المقترح القدر لعلاقة تناسبيه بين هذه المتغيرات، لتحسين دقة المسافة الداخلية سواء كان ذلك في حالات (LOS) & (NLOS). النهج الوظيفي المقترح يتكون من ثلاث خطوات رئيسية. الخطوة الأولى المسؤولة عن قياس قيم قوة الإشارات الواردة (RSS) في ظروف بيئية مختلفة. وتشمل الخطوة الثانية على التقارب الأمثل لقيم (PLE) وعلاقتها مع (RSS) ودقة المسافة المقدرة. وتستخدم نتائج الخطوة الثانية للحصول على نطاقات المثلى لقيم لمسار نموذج الخسارة (PLE) اللازمة لبيئات (LOS) & (NLOS). بعد ذلك، الحصول على القيم المثلى لهذه الأخطاء والضوضاء في (RSS) وإزالتها حيث يتم تقليل تأثير الإشارة للمسارات المتعدد والتخفيف من السماح لتقدير المسافة المعززة في الخطوة الثالثة. إن النهج المقترح الذي تم اختباره تجريبيا وتقييمه باستخدام منهجية التقييم الأصلية والتي تمثل فحص جميع البيئات الممكنة. حيث أجريت قياسات من خلال عدة سيناريوهات تجريبية حديثة لقياس قوة الإشارة في الوقت الآني لمستخدم الهاتف المحمول في بيئات (NLOS) & (LOS). وبعد ذلك، طبقت القياسات إلى إجراءات النهج الوظيفي عقب التحليل السلبي والأساليب الإحصائية لتقريب عناصر جديدة لنموذج فقدان المسار (PLM). وبالإضافة إلى ذلك، أجريت دراسة تحليل مقارنة بين النهج المقترح والمسارات التقليدية لفقدان نماذج بالإشارة إلى تحقيق دقة المسافة. وقد أكدت النتائج على دقة المسافة وأداءها باستخدام النهج المقترح في بيئات (NLOS) & (LOS). لتحديد المواقع. وبمستوى ثقة بلغت 95%، وانخفض الفرق الكبير بين المسافة الحقيقية والمسافة المقدرة باستخدام النهج المقترح بالمقارنة بالنماذج التقليدية.

عناصر مشابهة