| LEADER |
04272nam a22003377a 4500 |
| 001 |
0071366 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 418660
|a Abdul Kareem, Ali Akram
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Applying the Kinect Device for Human Identification System in the ATM Environment
|
| 246 |
|
|
|a تطبيق جهاز كنيكت لنظام التعرف على الاشخاص في بيئة الصراف الآلي
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 95
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة الشرق الأوسط
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0134
|
| 520 |
|
|
|a تقنيات القياسات الحيوية هي من المسائل البحثية الأكثر إثارة للاهتمام، حيث اعتاد الناس من خلال هذه الأنظمة التعرف إلى بعضهم البعض. ويحاول الباحثون تطوير الكاميرات لتقليد الدماغ البشري في التمييز بين الناس بتقنيات عديدة ذكرت في الأدب. ويتم التمييز بين البشر بطريقة تقليدية في الصور التي يتم التقاطها بواسطة كاميرات الضوء المرئي، ولكن هذه الكاميرات لا توفر قدرا كافيا من المعلومات. لذلك فإن الطبيعة التكاملية لمعلومات العمق ومعلومات RGB التي تتميز بها الكاميرا Kinect تساعد الباحثين في الحصول على نتائج ملموسة من تطور الكاميرات. وتقدم هذه الرسالة نموذجا للكشف والتعرف إلى الوجه على أساس تقنية Kinect لحل بعض المشكلات الأساسية في رؤية الكمبيوتر. وتم تطبيق هذا النموذج في بيئة الصراف الآلي: أولا، لإثبات موثوقية مخرجات Kinect، ثانيا، والكشف عن عمق وجه الإنسان باستخدام رسم الخرائط لتمييز الوجه الإنساني الحقيقي والتخلص من عمليات الخداع التي تعاني منها تقنيات الكشف والتعرف على الوجه، وأخيرا نستخدم خوارزمية التتبع التي تمثل واحدة من مراحل النظام لتوفير قدر أكبر من الأمن. وفي النهاية، يتم إجراء الاختبارات باستخدام قاعدة البيانات الخاصة بنا التي تم الحصول عليها من الكاميرا Kinect في مختبرنا، إذ تم اختبار النظام في غضون 100 محاولة نظامية لدخول النظام، وكانت النتائج هي 91% قبولا لدخول النظام، وتم رفض 98% مقابل 100 محاولة هجوم ضد النظام، ومعدلات كشف عمق وجه الإنسان هي 93% مقابل 100 محاولة احتيال بصورة فوتوغرافية، حيث كانت الكاميرا Kinect في معظم تجارب الكشف عن الأسطح قادرة على التمييز بين عملية الخداع في شكل التصوير الفوتوغرافي، وعملية الدخول الصحيحة (المستخدم الصحيح)، وتشير هذه النتائج إلى القدرات الفائقة للكاميرا Kinect.
|
| 653 |
|
|
|a الخدمات المصرفية
|a الخدمات الإلكترونية
|a اجهزة الصرف الآلية
|a جهاز كنيكت
|
| 700 |
|
|
|9 383641
|a Al Hamouz, Sadeq
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-015-008-0134-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 788297
|d 788297
|
