ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > حل مشكلة السيطرة على العجز في...>الوصف

حل مشكلة السيطرة على العجز في الخزين الانتاجي باستخدام الخوارزمية الجينية

العنوان بلغة أخرى: Solving Shortage Control Problem in Inventory Production Using Genetic Algorithm
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: حمادي، عبدالمنعم كاظم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hemidy, Abdulmunam Kidam
مؤلفين آخرين: عبدالستار، آلاء حكمة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 49 65
DOI: 10.36541/0231-000-026-003
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 788407
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
محاسبة التكاليف | إدارة الإنتاج | الخوارزميات | الخوارزمية الجينية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الخزين الانتاجي | العجز | الخوارزمية الجينية | الطرق التقليدية | genetic algorithm | inventory production model | shortage in production | traditional methods
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: انصب الاهتمام في هذا البحث على إجراء تحسین على تطبيق الطرق التقليدية باستخدام الخوارزمية الجینیة التي تعتمد على البحث العشوائي المبني على آلیة الانتقاء الطبيعي وعلم الوراثة الطبيعي. هذا التحسين تم تنفيذه على نموذج الخزين الإنتاجي بوجود العجز. أوضحت النتائج أن تطبيق الخوارزمية الجینیة على إنتاج مادة البنزين أفضل من نتائج الطرق التقليدية بسبب كون الكلفة الكلیة انخفضت عند استخدام الخوارزمية الجینیة وذلك بتغطية العجز في الإنتاج.

This paper has been focused on an improvement on the application of traditional methods using genetic algorithm. Genetic algorithm considers one of the random searching algorithms that based on the mechanism of natural selection and natural genetics. This improvement has implemented on inventory production model that has a deficit. Experimental result has been illustrated that applying genetic algorithm on petrol production was better than applying traditional methods because of that the total cost down when using genetic algorithm in order to cover the shortage in production.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.