ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Active Voice Detection Using R...>الوصف

Active Voice Detection Using Ridgelet Transform

العنوان بلغة أخرى: كشف الإشارة الصوتية باستخدام تحويل الرجيليت
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: أحمد، هناء محسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Hanaa Mohsin
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 47 - 56
DOI: 10.36541/0231-000-026-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 788419
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EcoLink
مواضيع:
اشارات الصوت | الضوضاء | تحويل الرجيليت
كلمات المؤلف المفتاحية:
Ridgelet Transform | Voice Activity Detection | Isolated Word/Sentence | Command Control | Noise
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: من المعروف أن تحديد بداية ونهاية الصوت هو المعلمة الرئيسية الحاسمة في أي نظام للسيطرة باستخدام أوامر التعبير الصوتي، وخاصة عندما تكون البيئة ذات ضوضاء فيؤثر على الطريقة المستخدمة لتحديد بداية ونهاية الصوت على حد سواء لكلا من، التعقيد الحاسوبي والأداء العام لأي نظام للسيطرة باستخدام أوامر التعبير الصوتي. يتناول هذا البحث مشكلة تحديد بداية ونهاية الصوت التلقائي لكلا الحالتين (بوجود الضوضاء وبعدم وجود الضوضاء)، فمن خلال المقترح المقدم لتحديد بداية ونهاية اشارات الصوت، المبني على استخدام تحويل الرجيليت TransformRidgelet(RT). باستخدام معكوس تحويل الرجليت مظروبا في (تحويل الرجيلييت في تحويل الرجلييت)، الذي يعطي دقة عالية في بيئات ذات الضوضاء. وتشير النتائج التجريبية إلى فعالية الطريقة المستخدمة في القدرة على كشف إشارة الكلام وبالأخص في البيئات ذات نسبة الضوضاء الواطي.

Regularly, voice activity detection is the main crucial parameter in any control system using command of voice speech, spatially in environments with noise. The uses voice activity detection method affects both, complexity of computational and the overall performance of any control system using command of voice speech. This paper handles the problem of automatic word boundary detection in both cases (the noiseless and noisy backgrounds), by proposed voice activity detection of speech signals based on using Ridgelet Transform (RT). It uses the Inverse Ridgelet Transform (Ridgelet Transform multiply Ridgelet Transform), which gives the accuracy in environments with noise. The experimental results point up the effectiveness of the used method in low signal to noise ratio environments, for command voice speech signal detection capability.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.