| المستخلص: |
إن الطريقة اللامعلمية تقدير دالة الانحدار، تستخدم في الحالات التي يكون فيها الشكل الرياضي الذى يعبر عن طبيعة العلاقة بين المتغيرات محل الدراسة غير معروفة، وكذا التوزيع الاحتمالي للخطأ العشوائي غير معروف، وتوجد العديد من الطرق لتقدير دالة الانحدار اللامعلمية إلا آن أكثرها شيوعا، إلا إن دالة النواة لإيبانشكنوف هي الأكثر شيوعاً وهي التي يتم فيها والتي يتم فيها تقدير دالة الانحدار عند نقطها معينة، ولتقدير دالة الانحدار يتطلب تحديد نوع الدالة، وقيمة اتساع الحيز المستخدم ومعرفة نوع النموذج المستخدم لتقدير دالة الانحدار حتى يتسنى لنا معرفة نوع الصيغة الرياضية المستخدمة لتقدير دالة النواة. ولتكون النموذج المستخدم في الدراسة نموذج تصميم عشوائي، تم استخدام صيغة ،Nadarya Watsonلتقدير متوسط استجابة مرض سرطان الثدي، مع الأخت في الاعتبار العوامل المختلفة المؤثرة فيه والمتمثلة بالسن وحجم الورم وكمية العقار ومساحة سطح الجسم. وقد تم تقدير دالة الانحدار عند المشاهدة الأولى التي فيها متغير السن ٤٧ =X1 وحجم الورم = 2576 x2 وكمية العقار 12600 x3 ، ومساحة سطح الجسم x4=1.4، وقد كانت قيم اتساع الحيز تمثل الانحرافات المعيارية لقيم المتغيرات التفسيرية وباستخدام الصيغة المذكورة سابقا نحصل على متوسط الاستجابة المقدرة عند هذه النقطة والذي تساوي 0.782 وبعدها نقوم بتكرار الخطوات لجميع المشاهدات أي إنه في كل مرة يتم تقدير داله الانحدار عند نقطها سيفتا وباستخدام جميع المشاهدات والقيم المختلفة لاتساع الحيز نحصل على متوسط الاستجابة لجميع المشاهدات التي يأخذها المتغير التفسيري ومن خلال تمثيل متوسط الاستجابة بيانيا نحصل على منحنى الانحدار الذي يعبر عن طبيعة العلاقة بين المتغيرات التفسيرية والمتغير التابع. كما تم تقدير دالة الانحدار باستخدام الأنواع المختلفة لدوال النواة وكانت النتائج متقاربة وهذا يؤكد، أن نوع دالة النواة لن يؤثر في النتائج، وإن دالة النواة لايبانشكنوف هي الأكثر كفاءة وهدا هو سبب شيوعها حيث أنها الدالة الوحيدة التي حددت لنا قيمة معامل التحديد. كما تم تقدير دالة الانحدار باستخدام طريقة الوسيط الشرطي وطريقة شبكات العصبية وكانت طريقة الوسط الشرطي أفضل من طريقها الوسيط الشرطي ،وقد أتضح ذلك من خلال متوسط مربعات الخطأ الذي كان أقل من متوسط مربع الخطأ في حالة طريقها الوسيط الشرطي، كما أن طريقة الشبكات العصبية أعطت لنا نتائج غير جيدة، بسبب أن حجم العينة كان صغير، في حين أن هذه الطريقة تتطلب أن يكون حجم العينة كبير حتى تعطى نتائج جيدة، وقد تم تقدير شبكات العصبية باستخدام (18 )SPSS أما طريقها الوسط الشرطي والوسيط الشرطي، تم تقديرها باستخدام لغة Visual Basic for (Applications(VBA لتقدير الاستجابة واختيار اتساع الحيز، والتي تعبر عن الانحرافات المعيارية لقيم Xj وتوصلت الدراسة أن متوسط استجابة المريضة التي سنها ٤٧ هي 0.78، وإن كلاً من السن وكمية العقار له تأثير في الاستجابة، حيث اتضح من خلال دراستنا أن طبيعة العلاقة بين السن والاستجابة عكست وإن طبيعة العلاقة بين كمية العقار والاستجابة طردية، كما توصلت الدراسة إلى أن السن وكمية العقار لهما تأثير في الاستجابة بينما حجم الورم ومساحة سطح الجسم ليس لهما تأثير في الاستجابة.
There are two main sets of statistical models, nonparametric regression models and parametric regression models, which can be used when the explanatory variables are continuous or discrete variables and nonparametric regression which is used only when the explanatory variables continuous and probability distribution un known. The Nonparametric regression has a great importance in many of studieswhere the nature of the relationship between the explanatory variables and the dependent variable is un known ,or in the other words the probability distribution of these variables is un known and is a problem in response breast cancer treatment studies in which the nature of the relationship between the variables under study and response to treatment unknown , breast cancer is one of the most common types of cancers in yemen , and the nature of the response to treatment is not known, so study aimed to estimate the mean response. The limits of the study: The study included patients with breast cancer in center Hope cancer in republic hospital in Aden since the establishment of the center in ٢٠٠٧ and until ٢٠٠١. The methods used in the estimates nonparametric The different methods used in the estimating the nonparametric regression function, as kernel method ,nearest neighborhood method syematric neighborhood and spline regression method with concentration the kernel method by Ebanchicnove formula ,which is considered one of the most common kernel function , and most efficiency ,and the different formulas used to estimate the kernel function such as formula ,Nadaraya-Watson ,Gasser-Muler, Priestliy –chao with concentricity on Nadaraya-Watson formula can be used only if the model used in the study is to be a random design model, where all the explanatory variables , random variables change from one individual to another in other words explanatory variable is seen as a random variable change with the samples, as is the case in state of the explanatory variables used in our study , where we find that each of the age and size of the tumor and the amount of the property and body surface area change from one patient to another.
|
