ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Control Charts for Non-Normal Distributions

المصدر: المجلة العربية للجودة والتميز
الناشر: مركز الوراق للدراسات والأبحاث
المؤلف الرئيسي: Aichouni, M. (Author)
مؤلفين آخرين: Al Ghonamy, A. I. (Co-Author) , Bachioua, L. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج1, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2014
الشهر: مارس
الصفحات: 5 - 16
ISSN: 2521-9294
رقم MD: 792968
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
LEADER 01632nam a22002297a 4500
001 0265861
041 |a eng 
044 |b الأردن 
100 |9 421541  |a Aichouni, M.  |e Author 
245 |a Control Charts for Non-Normal Distributions 
260 |b مركز الوراق للدراسات والأبحاث  |c 2014  |g مارس 
300 |a 5 - 16 
336 |a بحوث ومقالات 
520 |b Statistical Process Control charts widely used in industry and services by quality professionals require that the quality characteristic being monitored is normally distributed. If, in contrast, the distribution of this characteristic is not normal, any conclusion drawn from control charts on the stability of the process may be misleading and erroneous. In this paper, an alternative approach has been suggested that is based on the identification of the best distribution that would fit the data. Specifically, the Johnson distribution was used as a model to normalize real field data that showed departure from normality. Real field data from the construction industry was used as a case study to illustrate the proposed analysis. 
653 |a صناعة البناء  |a الرسوم البيانية  |a العمليات الإحصائية  |a الضبط الإحصائي  |a مخطط شيوارت 
700 |9 421543  |a Al Ghonamy, A. I.  |e Co-Author 
700 |9 421545  |a Bachioua, L.  |e Co-Author 
773 |c 007  |l 001  |m مج1, ع1  |o 1659  |s المجلة العربية للجودة والتميز  |t Arab Journal of Quality and Excellence  |v 001  |x 2521-9294 
856 |u 1659-001-001-007.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 792968  |d 792968 

عناصر مشابهة