ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نماذج التنبؤ الإحصائي وإستخداماتها في ترشيد القرارات الإدارية والمالية والإقتصادية في المنظمات

العنوان المترجم: Models of Statistical Prediction and its Uses in Rationalizing Administrative, Financial and Economic Decisions in Organizations
المصدر: المجلة العربية للإدارة
الناشر: المنظمة العربية للتنمية الإدارية
المؤلف الرئيسي: الربضي، ديما وليد حنا (مؤلف)
مؤلف: هيئة التحرير (عارض)
المجلد/العدد: مج35, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 381 - 383
DOI: 10.21608/AJA.2015.74166
ISSN: 1110-5453
رقم MD: 795572
نوع المحتوى: عروض كتب
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

59

حفظ في:
المستخلص: هدفت الورقة إلي عرض كتاب بعنوان نماذج التنبؤ الإحصائي واستخداماتها في ترشيد القرارات الإدارية والمالية والإقتصادية في المنظمات. وأشارت الورق أن للتنبؤ الاحصائي أهمية بالغة في التخطيط وصياغة القرارات الاقتصادية والمالية والإدارية ورسم السياسات الاستثمارية في شتي الدول ومنظمات الأعمال والأسواق المختلفة. ومن هذا المنطلق أصدرت المنظمة العربية للتنمية الإدارية هذا الكتاب بهدف شرح النماذج التقليدية والحديثة المستخدمة في التنبؤ الإحصائي في العلوم المالية والاقتصادية حيث يمكن للقارئ العربي من خلال فصول الكتاب العشرة التعرف علي أنواع نماذج التنبؤ الإحصائي المختلف ابتداءً بنماذج الانحدار الأحادية والمتعددة ومن ثم التعريف بنماذج السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية والمجدولة ونماذج المتغيرات الوهمية ونماذج المعادلات الآنية وانتهاء بالنماذج الحديثة نسبياً التي طورها باحثون اقتصاديون لاستخدامها في التنبؤ المالي والاقتصادي مثل نموذج الانحدار الذاتي المشروط ببعض التجانس والتباين بأنواعها المختلفة ونماذج متجه الانحدار الذاتي وايضاً بعض طرق المحاكاة التي تستخدم في علوم الفيزياء والرياضيات ولكن تم توظيفها حديثاً للتنبؤات الاقتصادية كالتنبؤ بأسعار الأسهم مثل طريقة مونتيكارلو. واختتمت الورقة بالإشارة إلى أهمية هذا الكتاب من حيث شمولية موضوعه حيث يعتبر المرجع الأول عربياً الذي يشرح بشمولية نماذج التنبؤ الإحصائي التقليدي والأكثر حداثة التي توظفها البحوث الأجنبية والعربية المرموقة في العلوم المالية والاقتصادية المختلفة. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018

ISSN: 1110-5453