| المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى دراسة طبيعة العلاقة بين الإنفاق الحكومي والاستثمار الخاص في قطاعات الاقتصاد السعودي غير النفطية وذلك عبر اختبار اثر المزاحمة خلال ما يقرب من الأربعة عقود الأخيرة وتحديدا عبر استعمال تقنية المعاينة المعادة Bootstrapping. قبل التوصل إلى النموذج الأمثل تم توظيف تحويل Box-Cox مع استخدام عدة صيغ إحصائية- رياضية منها اختبار التكامل-المشترك والسببية واختبار الترجيح الأعظم الارتدادي. أوضحت نتائج البحث أن مبدأ المزاحمة ينطبق في الاقتصاد السعودي من خلال مزاحمة الإنفاق الاستثماري على مؤسسات الإنتاج الحكومية لاستثمارات مؤسسات القطاع الخاص، بينما الإنفاق الحكومي على البنية التحتية يعتبر عاملا محفزا لزيادة مستوى الاستثمارات الخاصة. وبالتالي اتضح ان عامل التحفيز يفوق أثر المزاحمة. وللتأكد من قيم هذه المرونات أجرينا الإستنساخ الإحصائي عبر إعادة شريط العينات العشوائية الناتجة عن التقدير بأسلوب الترجيح الأعظم- بطريقة عشوائية أمكنتنا من إقرار النمذجة المختارة وكذلك النتائج المنبثقة عنها، وذلك بربط قيم الإحصائية جز بشكل كبير بالعينة الأساسية.
This study aims to study the existing relation between government spending and private investment in Saudi Arabia non oil sectors through testing the existing competition since the last four decades, notably through Bootstrapping technique. Before reaching the optimal model, Box-Cox version was adopted through various statistical and sports formulas including common integration and causality testing as well as resulting prognosis testing. The study’s results showed that the competition principle in Saudi Arabia economy through investment spending competition applies to governmental production institutions for private sector institutions’ investments. On the other hand, government spending on infrastructure is a stimulating factor for private investments increase. It’s therefore clear that such stimulating factor transcends competition’s repercussions. With a view to make sure of the value of such flexibilities, we conducted the statistical cloning via restituting the arbitrary samples’ tape emanating from prognosis evaluation which made us adopt the chosen models and the ensuing results through deeply linked statistical values LR to the original sample.
|
