المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
---|---|
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | ناصر، عمار كوتي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Nasser, Ammar Kouti |
المجلد/العدد: | س37, ع98 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2014
|
الصفحات: | 281 - 289 |
ISSN: |
1813-6729 |
رقم MD: | 802804 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
إن تحقيق أمثليه إسراب العناصر Particle Swarm Optimization) (PSO)) يشير إلى عائلة جديدة من الخوارزميات التي تستخدم لإيجاد الحلول المثلى لمسائل البرمجة الخطية وغير الخطية، لقد تم في هذا البحث استخدام مفهوم خوارزمية إسراب العناصر وتطبيقها على نماذج البرمجة الغير خطية بغية الحصول على الحل الأمثل، ولقد أظهرت النتائج إن تطبيق أسلوب أمثلية إسراب العناصر (PSO) قد أعطى نتائج عالية الدقة في عملية الوصول الي الأمثلية بالنسبة لطبيعة الدوال التي تم اختيارها، كذلك فأن هذا الأسلوب كان جيدا في الوصول إلى الامثلية من خلال قصر الفترة الزمنية وكذلك طبيعة وخصائص هذا الأسلوب في الوصول إلى حالة الأمثلية. The meaning of the Particle Swarm Optimization (PSO) refers to a relatively new family of algorithms that may be used to find optimal (or near optimal) solutions to numerical and qualitative problems , The aim of this paper is to use the (PSO) to solve some kinds of non linear programming models Access to the Optimal solutions , The results showed that the application of style (PSO) algorithms Is The best among the numerous non linear programming methods. |
---|---|
ISSN: |
1813-6729 |