ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة أسلوب بيز وطرائق أخرى ل...>الوصف

مقارنة أسلوب بيز وطرائق أخرى لتقدير دالة المعولية لتوزيع Lomax باستخدام المحاكاة

المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالأحد، عطاف ادوار (مؤلف)
المجلد/العدد: س37, ع101
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 329 - 337
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 803082
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
دالة المعولية | معلمة الشكل | معلمة القياس
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث مقارنة عدة مقدرات لدالة المعولية لتوزيع Lomax ذي المعلمتين lomax(a, )، حيث أن (a) معلمة الشكل و( ) معلمة القياس وتحت افتراض إن ( ) معلومة. تم تقدير المعلمة (a) ودالة المعولية بطريقة الإمكان الأعظم، طريقة الوسيط، طريقة مقدر بيز الذي يعتمد على معلومات جيفري وطريقة بيز الموسعة وتحت دالة خسارة تربيعية. وسوف تتم المقارنة بين المقدرات لدالة المعولية الأربعة للمعلمة (a) بواسطة المحاكاة وباعتماد المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) كأساس في المقارنة وتحت حجوم العينات (n= 10,15,25,50) وقيم مختلفة للمعلمات والتي أظهرت بأن بيز الموسعة كانت أفضل طريقة في حالة قيم المعلمات الصغيرة وطريقة الإمكان الأعظم كانت أفضل في حالة قيم المعلمات الكبيرة لأنها حققت أقل (IMSE) ولجميع أحجام العينات المستخدمة في البحث

This paper is concerned with problem of comparing different estimators of reliability function of two parameters Lomax distribution lomax (,) where is () shape parameter and is scale parameter and then comparing the efficiency of the estimators which are maximum likelihood ,median, Bayes by using Jeffery prior with quadratic loss function and extended Bayes by using Jeffery prior. The comparison was done using simulation procedure with different sample size and values of parameters ,on the bases of simulation experiment we conclude that the extended Bayes by using Jeffery prior method with quadratic loss function was the best method for small values of parameters and maximum likelihood for large values of parameter and that's true for all values of sample sizes.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.