العنوان المترجم: |
Use of Geometric Programming to Control Inventories in The Iraqi National Blood Bank Probabilistic and Non-Probabilistic Constraints Linear and Non-Linear |
---|---|
المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
المؤلف الرئيسي: | الشمرتي، حامد سعد نور (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al Shamrati, Hamed Saad Nour |
مؤلفين آخرين: | سلمان، منى شاكر (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | س39, ع106 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
الصفحات: | 256 - 270 |
ISSN: |
1813-6729 |
رقم MD: | 803504 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التغير في دالة معدل الطلب مع كمية الطلب | التغير في دالة الاحتفاظ بالخزين | نماذج الخزين الاحتمالية | البرمجة الهندسية | نماذج الخزين الغير الاحتمالية | Geometric Programming | Posynomial | Non-Probabilistic Inventory Models | Probabilistic Inventories Models | Change in the Function of the Rate of Demand with the order Quantity | Change in Function to Keep Balkhozan with the Amount of Demand
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
لقد تزايدت أهمية استخدام نماذج الخزين في الآونة الأخيرة وفي كل المجالات نتيجة الظروف غير المستقرة. لذلك جاء هدف بحثنا عن أكثر المجالات أهمية بالنسبة للإنسان ألا وهو الدم الذي يعد أثمن ما يمكن أن نجود به (والتخطيط له) في سبيل إنقاذ الآخرين والذي لا يمكن الحصول عليه إلا من خلال التبرع، حيث سنوضح مدى أهمية استخدام نماذج الخزين الاحتمالية وغير الاحتمالية لمساعدة مصرف الدم في إيجاد الكمية المثلى من الدم ومن الصنف المطلوب، وأيضا الكمية المثلى التي تحاول أن تجعل الكلفة الكلية أقل ما يمكن الكلفة هنا هي إنفاذ ما يمكن إنفاذه من المرضى، أو تقليل وقت الانتظار لهم لاستلام الدم، وأخيرًا سوف نساعد مصرف الدم على إتمام مهمته بأعلى صورة إنسانية وجد من أجلها. وقد تم استخدام أسلوب البرمجة الهندسية في تسهيل مشكلة الخزين لمصرف الدم بتخفيض التكاليف فضلًا عن الاحتفاظ بكميات مثلى ووقت انتظار أمثل لهم وذلك لسببين: أولًا: إذا نفذ صنف معين من المخزن فإن هذا يؤدي إلى خسارة متمثلة بإزهاق أرواح المرضى المحتاجين للدم. ثانيًا: اختلاف الوقت بين تحديد الطلبية وتسليمها من قبل مصرف الدم ما يؤدي إلى خسارة أرواح المرضى. وتوصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات التي أثبتت قدرة البرمجة الهندسية في تقليل الكلفة الكلية وتقليل وقت الانتظار بالإضافة إلى الحصول على الكمية الاقتصادية (حجم الخزين الأمثل). يوصي البحث بضرورة استعمال أسلوب البرمجة الهندسية كتقنية تقلل من مشكلة التوجه للحل الأمثل المعقد لتصل إلى حل واحد يتضمن مجموعة من المعادلات الجبرية الخطية المتسلسلة. The importance of using models of inventories has been increased recently in all areas as a result of unstable conditions. So came the goal of our research for the most important areas for the human , but it is the blood that is considered the most valuable of what can be mastering the art in order to save others , which cannot be obtained only through donation , We'll show how important is it to use models inventories probabilistic and non- probabilistic to help the blood bank to find the optimal quantity of blood and product required, and also the " optimal quantity that try is to make the total cost of less than what can be cost is (can save what can be saved of patients, or reduce the waiting time for them, Finally, We will help the blood bank to complete its task the highest image humane found for it). The method was used the geometric programming to facilitate problem inventories for the blood bank to reduce costs in addition to maintain optimal quantities and waiting time for two reasons:- First: if carried out a particular item from the store, this leads to the loss of the lives of patients. Second: difference time between the orders that determine and delivered by the blood bank, which lead to loss in life of patients The research has come to a set of conclusions that have proven ability geometric programming to minimum the overall cost and minimum the waiting time as well as obtain the economic quantity .It also this paper recommends the need to research application geometric programming technology can be applied to many kinds of practical solutions plus they reduce the problem to go to solve complex optimization problem for up to one containing a set of algebraic equations of linear sequence. |
---|---|
ISSN: |
1813-6729 |