استخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وغير الهجينة للتنبؤ بإعداد المسافرين لمطار بغداد الدولي
| العنوان المترجم: |
Using Hybrid and Non-Hybrid Time Series Models to Predict the Passengers Numbers for Baghdad International Airport |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | عبدالعزيز، بثينة عبدالجادر (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حسن، علي أحمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | س39, ع109 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| الصفحات: | 299 - 319 |
| ISSN: |
1813-6729 |
| رقم MD: | 803793 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04436nam a22002417a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0178345 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 426892 |a عبدالعزيز، بثينة عبدالجادر |e مؤلف | ||
| 242 | |a Using Hybrid and Non-Hybrid Time Series Models to Predict the Passengers Numbers for Baghdad International Airport | ||
| 245 | |a استخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وغير الهجينة للتنبؤ بإعداد المسافرين لمطار بغداد الدولي | ||
| 260 | |b الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |c 2016 | ||
| 300 | |a 299 - 319 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b Prediction in time series is one of the most important topics in statistical procedures and all vital areas it can help managements in the economic and strategic planning and decision-making. This research use time series hybrid models generated from the integration of Box- Jenkins (ARIMA) model and multi-layered neural networks as The first hybrid model (ARIMA-ANN) and second (ANN-ARIMA) model and assuming series includes two components linear and non-linear with the single models such as Box- Jenkins model in which time series is a linear combination , and multi-layered neural networks in which time series has a nonlinear combination to predict the number of passengers in International Baghdad Airport, when comparing these models through a number of statistical criteria, they show that the hybrid model (ANN-ARIMA) is the superior model because it has lower values of these criteria, and it has been used to calculate the prediction of passenger numbers for the time period from September 2015 until December 2016 , where the data were analyzed and the results were obtained based on the statistical programs package (Minitab 16, SPSS 19). | ||
| 520 | |a يعد التنبؤ في السلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في الأساليب الإحصائية ولكافة المجالات الحيوية إذ يساعد الإدارات في التخطيط الاقتصادي والاستراتيجي واتخاذ القرارات المستقبلية، لذا تناول هذا البحث دراسة لاستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة المتولدة من دمج أنموذج ARIMA مع أنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات أو بالعكس على فرض أن السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية إذ يستعمل أنموذج ARIMA لتمثيل المركبة الخطية للسلسلة الزمنية وأنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات لتمثيل المركبة غير الخطية للسلسلة إذ أن الأنموذج الهجين الأول (ARIMA-ANN) والثاني (ANN-ARIMA) وقد تم استخدام هذين النموذجين مع النماذج المفردة للتنبؤ بأعداد المسافرين في مطار بغداد الدولي لغرض المقارنة بين هذه النماذج من خلال جملة من المقاييس الإحصائية وقد أظهرت النتائج المستخرجة تفوق الأنموذج الهجين (ANN-ARIMA) على النماذج الأخرى لامتلاكه أقل القيم لهذه المقاييس وقد تم استخدامه لحساب التنبؤات المستقبلية لأعداد المسافرين للفترة الزمنية من أيلول/2015 ولغاية كانون الأول/2016 وبشكل شهري، وقد تم تحليل البيانات واستخراج النتائج بالاعتماد على البرامج الإحصائية الجاهزة (Minitab 16, SPSS 19). | ||
| 653 | |a السلاسل الزمنية الهجينة |a السلاسل الزمنية غير الهجينة |a التنبؤات المستقبلية |a الأنموذج الهجين |a مطار بغداد الدولى | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 الإدارة |6 Economics |6 Management |c 018 |e Journal of Administration and Economics |f Maǧallaẗ al-idāraẗ wa-al-iqtiṣād |l 109 |m س39, ع109 |o 1148 |s مجلة الإدارة والاقتصاد |v 039 |x 1813-6729 | ||
| 700 | |9 427049 |a حسن، علي أحمد |q Hasan, Ali Ahmed |e م. مشارك | ||
| 856 | |u 1148-039-109-018.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 803793 |d 803793 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان خلال الفترة من (2000 - 2013م)
بواسطة: علي، أسماء الطيب موسى منشور: (2016) -
إستخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بمتوسط سعر الصرف الشهري في السودان خلال الفترة ( 2010 - 2015 م )
بواسطة: حمد، يس سعيد عبدالله منشور: (2016) -
استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالملاريا شهرياً في ولاية الخرطوم خلال الفترة 2001م - 2014م
بواسطة: أحمد، سوسن عبدالله محمد منشور: (2016) -
استخدام نماذج ARIMA للتنبؤ بسلسلة الأرقام القياسية للأسعار في السودان للفترة من 1970-2012 م.
بواسطة: أحمد، أبو ذر يوسف علي منشور: (2023) -
استخدام نماذج التحليل الإحصائي ARIMA للتنبؤ بأعداد المصابين بمرض السكر في محافظة عدن
بواسطة: حلبوب، أكرم صالح حيدرة منشور: (2023)
