Home Automation System Based on Wireless Sensor Network
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام الاتمتة المنزلية مبني على اساس شبكة المتحسسات اللاسلكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | شاكر، محمد قاسم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | جمعة، أسامة قاسم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الحلة |
| التاريخ الهجري: | 1437 |
| الصفحات: | 1 - 85 |
| رقم MD: | 804297 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة بابل |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
المقترح في هذا العمل هو نظام الاتمته المنزلية الذي يعمل على التحكم في معظم الأجهزة المنزلية وكذلك يقوم باكتشاف أي حركة غير مرغوب بها خاصة عندما يكون الشخص خارج المنزل حيث يقوم النظام المصمم باتخاذ القرارات بدلا من صاحب المنزل. يتكون النظام من ثلاثة عقد (node) اثنان منهم للاستشعار والتحكم وواحدة منهم للاستشعار فقط ولديه اثنين من الأجهزة المساعدة هي المنسق (coordinator) والبوابة (gateway). بالإضافة إلى نظام مراقبة يتألف من اثنين من الكاميرات موزعة على غرفتين لكل غرفة كامرة واحدة. يستخدم جهاز الكمبيوتر المركزي للتحكم والمراقبة وتستخدم عقد الاستشعار الثلاثة لجمع المعلومات حول البيئة المنزلية مثل التدفئة، الإضاءة، والحركة. يستخدم المتحكم الدقيق أجهزة استشعار لجمع هذه المعلومات حيث يقوم المتحكم الدقيق بأرسالها إلى الكمبيوتر المركزي للمعالجة المعلومات المستلمة واتخاذ القرار المناسب في ما يجب القيام به. يتم استخدام قاعدة دلتا للتعلم لاتخاذ قرار مناسب لقراءات أجهزة الاستشعار المستخدمة في النظام وجعل النظام الآلي للمنزل نظام أكثر ذكاء وعلى سبيل المثال إذا كان هناك أي حركة غير طبيعية داخل المنزل فإن النظام يتخذ قرار بأرسال رسالة (GSM) إلى صاحب المنزل. عدد البيانات التي ترسل لاسلكيا من عقدة المنسق هي أحد عشر عينة المستخرجة من أحد عشر جهاز استشعار تكون موزعة على ثلاث عقد. يتم إدخال هذه البيانات إلى جهاز الكمبيوتر المركزي عن طريق عقدة البوابة حيث يتم معالجة هذه البيانات باستخدام قاعدة دلتا للتعلم. تتم مقارنة هذه البيانات إلى قاعدة بيانات التدريب التي تعلمها في وقت سابق من قبل الشبكة العصبية. النتائج، التدريب يأخذ 56 ثانية كوقت مع 143577 التكرار لإعطاء نسبة خطأ E-61. بعد معالجة البيانات، ينقسم القرار إلى قسمين. القرار الأول هو الذي يسيطر على الأجهزة المنزلية مثل المروحة، السخان، ومصادر الضوء. يمكن أن نرى من النتائج أن النظام المقترح للمنزل يحافظ على درجة الحرارة داخل المنزل بين (˚17C إلى ˚25C)، وعندما تتجاوز درجة الحرارة ˚25C، سيقوم النظام المصمم باتخاذ القرار بتشغيل المروحة. بينما يقوم النظام المصمم بتشغيل السخان عندما تنخفض درجة حرارة أقل من ˚17C. وبالإضافة إلى ذلك، فإن النظام المصمم يشغل مصدر ضوء عندما تكون كثافة الضوء منخفضة. بينما القرار الثاني للنظام المصمم يتعامل مع الأمن المنزلي. النتائج تعطي معالجة ممتازة بحيث إذا كان هناك حركة، سيقوم النظام بأرسال أمر لتحريك الكاميرا لتوجه إلى زاوية الحركة، ثم التقاط صورة مع الأبعاد (320 * 240 صيغة jpg). في حين إذا كان هناك حريق داخل المنزل سيقوم النظام المصمم باتخاذ القرار عن طريق تفعيل نفس الإجراء على النحو المذكور في حالة الأولى، ولكن هنا القرار يكون بتشغيل جهاز إنذار، مضخة مكافحة الحرائق، وإرسال رسالة تحذير إلى صاحب المنزل. البرنامج الذي يستخدم لعملية المعالجة والعرض البيانات هو برنامج MATLAB الإصدار عام 2015، حيث كان الكمبيوتر المستخدم بالنظام المصمم HP core iɜ، والمتحكم الدقيق هو Arduino مع GSM Shelid وXBEE Shield. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
مستخلصات الأبحاث |
عناصر مشابهة
-
Node Connectivity of Random Distributed for Wireless Sensor Network with Adjacent Method
بواسطة: Ali, Alaa Hussain منشور: (2018) -
3D-Broadcast Protocol for Underwater Wireless Sensor Network (3D-BUWSN)
بواسطة: Al-Khayari, Sara Masoud Salim منشور: (2016) -
A New Multipath Grid-Based Geographic Routing Protocol For Underwater Wireless Sensor Networks
بواسطة: Al-Salti, Faiza Ali Saif منشور: (2015) -
Performance Analysis of Real-Time Publish-Subscribe (Rtps) Middleware for Sensor Networks
بواسطة: Keshta, Ismail Mohamed H. منشور: (2011) -
Reducing Energy Consumption and Packets Delay in Wireless Sensor Networks by Creating Nodes Partnership
بواسطة: جاسم، حيدر فخر منشور: (2019)
