ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة تحليلية لإنتاج ودعم زراع...>الوصف

دراسة تحليلية لإنتاج ودعم زراعة البطاطس بوادي سوف للفترة 2007 - 2014 باستعمال طريقة تحليل المركبات الأساسية ACP

العنوان بلغة أخرى: Analytical Study of Potato’s production and Support in Oued Souf During the Period (2007-2014) Using Principal Component Analysis (PCA) Method
المصدر: مجلة أداء المؤسسات الجزائرية
الناشر: جامعة قاصدي مرباح
المؤلف الرئيسي: عمامرة، محمد يوسف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Lagarde، vincent (co - Auth) , بوعمار، بوعلام (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الصفحات: 37 - 50
DOI: 10.35156/1193-000-010-003
ISSN: 2170-1938
رقم MD: 805700
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الزراعية | الإنتاج الزراعي | الإرشاد الزراعي | زراعة البطاطس | المركبات الأساسية | الدراسات التحليلية
كلمات المؤلف المفتاحية:
زراعة البطاطس | وادي سوف | متغيرات دعم | متغيرات إنتاج | potatoes agriculture | Oued Souf | support variables | production variables
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تم في هاته الدراسة القيام بتحليل لدعم وإنتاج البطاطس بمنطقة وادي سوف للفترة (2007-2014) وهذا بواسطة استخدام طريقة تحليل المركبات الأساسية ACP وذلك بتحليل ارتباط متغيرات الإنتاج وكذا متغيرات دعم زراعة البطاطس متمثلين في دعم السقي ودعم الأسمدة، وهذا عن طريق حساب المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية وكذا مصفوفة الارتباط بالإضافة إلى تحديد المركبات الأساسية التي تمثل تلك المتغيرات أفضل تمثيل وتفسر النسبة الأكبر من الجمود الكلي، ونتيجة لذلك تم التوصل إلى مركبين أساسيين يمثلان متغيرات دعم وإنتاج البطاطس بمنطقة الدراسة ويفسران 88.227% من الجمود الكلي، كما تم التوصل إلى المتغيرات التي لها الأثر القوي أو الضعيف على إنتاج البطاطس بالإضافة إلى عرض مجموعة من النتائج والتوصيات المهمة.

This study is an analysis of potato support and production in the region of Oued Souf (south of Algeria) for the period (2007-2014) using principal components analysis (PCA) method. The analysis includes production variables and potato’s agriculture support variables (support of irrigation and fertilizers); by calculating the arithmetic averages and standard deviations and correlations matrix in addition to identifying the basic components that give the best representation of those variables and interpret the largest proportion of total stagnation. The results reveal that two key components, which are the potato production variables and support variables represent 88.227% of total stagnation. The results also reveal other variables that have strong or weak impact on potato’s production. A set of conclusions and recommendations is also presented.
ISSN: 2170-1938

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.